Wymagane, SQL, R

Mile widziane, Python

Twój zakres obowiązków, budowa, dokumentowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli predykcyjnych oraz segmentacyjnych optymalizujących procesy decyzyjne w firmie, pozyskiwanie oraz przygotowywanie danych do analiz i modelowania (ekstrakcja danych z baz, czyszczenie, transformacja, itp), współpraca z klientem wewnętrznym (przekładanie wymagań biznesowych klienta na język analityczny, prezentowanie wyników analiz)

wykształcenie wyższe (preferowane kierunki ścisłe: matematyka, informatyka, fizyka), co najmniej roczne doświadczenie zawodowe w obszarze budowy modeli predykcyjnych, segmentacyjnych, statystycznej analizy danych, bardzo dobra znajomość programu R, bardzo dobra znajomość MS SQL, gruntowna wiedza z zakresu statystyki, algorytmów uczenia maszynowego, umiejętność pracy w zespole, wysokie zdolności analityczne, umiejętność samodzielnego wyciągania i prezentowania wniosków

Mile widziane, znajomość Pythona (np. biblioteki NumPy, scikit-learn, pandas, matplotlib, keras, NLTK), znajomość narzędzi big data (np. Spark), znajomość metodyk zwinnych

Liczba osób w zespole, 8

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji

To oferujemy, stabilne warunki zatrudnienia,, kreatywny zespół, który sprawi że będziesz przychodził do nas z przyjemnością, jeżeli lubisz sport będziesz miał squasha pod dostatkiem, jeśli natomiast wolisz relaks będziesz mógł skorzystać z masażu biznesowego na terenie firmy, festiwale foodtrucków oraz darmowe śniadania we wtorki, parking dla wszystkich pracowników, najlepsze bistro w mieście!

Benefity, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, owoce, spotkania integracyjne, brak dress code’u, kawa / herbata, parking dla pracowników, strefa relaksu, paczki świąteczne, program rekomendacji pracowników, inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji, Inspirujące spotkanie z Działem HR, Decyzja HR: Jesteś właściwą osobą na właściwym miejscu, Dzwonimy do Ciebie z radosną informacją zwrotną, Wspólnie ustalamy warunki, które Cię satysfakcjonują

Tak się u nas pracuje,

Specjalista ds. Data Science