Ekspert ML/AI (K/M)

Twój zakres obowiązków, Przetwarzanie i analiza danych sekwencyjnych w tym danych dotyczących ruchu sieciowego, Analiza problemu detekcji anomalii w danych z perspektywy metod ML / AI, Dobór cech i reprezentacji danych, Dobór klas modeli i technik adekwatnych do charakteru danych, Budowa koncepcji i prototypów rozwiązań ML / AI, Implementacja i trenowanie modeli ML / AI do wykrywania anomalii, Analiza błędów, ryzyk, przypadków FP oraz FN, Współpraca z zespołami AI, architektonicznymi i systemowymi, Dokumentowanie wyników eksperymentów i obserwacji

Min. 4 letnie doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i eksploracyjnej analizie danych, Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego, Praktyczne doświadczenie w trenowaniu i ewaluacji modeli ML / AI, Umiejętność pracy z danymi czasowymi lub sekwencyjnymi, Umiejętność doboru metod do problemu i danych, Zdolność krytycznej oceny skuteczności i stabilności modeli, Zrozumienie ograniczeń i ryzyk związanych z modelami ML / AI, Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas), Znajomość SQL, Wykształcenie wyższe w kierunku technicznym, Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej, Gotowość do pracy iteracyjnej i eksperymentalnej, Umiejętność pracy zespołowej i komunikowania wyników

Mile widziane, Doświadczenie w pracy badawczo-rozwojowej lub projektach eksploracyjnych, Znajomość zagadnień związanych z detekcją anomalii, Doświadczenie przy budowie potoków (ang. pipeline) przetwarzania danych, Doświadczenie w pracy z danymi sekwencyjnymi, Doświadczenie w analizie ruchu sieciowego, Doświadczenie w analizie odporności modeli na drift danych, Doświadczenie w obszarze cyberbezpieczeństwa

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, elastyczny czas pracy, owoce, spotkania integracyjne, preferencyjne pożyczki, firmowa biblioteka, brak dress code’u, kawa / herbata, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie biletów do kina, teatru, dofinansowanie wypoczynku

NASK, Rola obejmuje praktyczną pracę z danymi oraz modelami uczenia maszynowego w obszarze analizy ruchu sieciowego. Zakres odpowiedzialności obejmuje cały proces pracy z danymi — od ich pozyskania i przygotowania, przez implementację modeli i prowadzenie eksperymentów, aż po ocenę jakości, skuteczności i stabilności opracowanych rozwiązań., , Celem prac jest identyfikacja, projektowanie oraz ocena podejść opartych na metodach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które mogą znaleźć zastosowanie w detekcji nieprawidłowości, zagrożeń i nietypowych wzorców w danych sieciowych., , NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku., ,

Tak się u nas pracuje,