AI Adoption & Enablement Lead

Wymagane, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Coda, Mistral

Mile widziane, LangChain, LangGraph

System operacyjny, Windows

O projekcie, Dołącz do strategicznego projektu transformacji AI realizowanego dla jednej z największych organizacji z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Celem projektu jest zmiana sposobu pracy organizacji IT poprzez wdrożenie AI oraz praktyk Agentic SDLC jako integralnej części procesu wytwarzania oprogramowania., , Poszukujemy osoby, która będzie odpowiadać za praktyczną adopcję AI w zespołach IT – od identyfikacji potrzeb i doboru odpowiednich narzędzi, przez ich wdrożenie i integrację z procesem wytwórczym, aż po budowanie kompetencji zespołów i wypracowanie wspólnych standardów pracy., , AI będzie wykorzystywane na różnych etapach SDLC – m.in. w analizie biznesowej i systemowej, developmentcie, testach, dokumentacji, zarządzaniu backlogiem oraz utrzymaniu aplikacji. To rola łącząca technologię, pracę z zespołami oraz transformację sposobu wytwarzania oprogramowania. Pracujemy hybrydowo – 1x w tygodniu w Warszawie.

Tak pracujemy, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, koncentrujesz się na rozwoju produktu, agile

Skład zespołu, backend developer, frontend developer, lider techniczny, devOps, tester manualny, product owner

Twój zakres obowiązków, wspieranie zespołów IT we wdrażaniu i efektywnym wykorzystywaniu AI oraz praktyk Agentic SDLC,, identyfikowanie potrzeb zespołów developerskich i przekładanie ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI,, wdrażanie, konfiguracja i integracja narzędzi AI z istniejącym procesem wytwarzania oprogramowania,, projektowanie i rozwijanie workflowów oraz agentów AI wspierających poszczególne etapy SDLC,, wykorzystanie podejść takich jak prompt engineering i Spec-Driven Development,, prowadzenie technicznych warsztatów i sesji wdrożeniowych dla zespołów wytwórczych,, wspólna z zespołami konfiguracja środowisk oraz budowa workflowów AI na rzeczywistych zadaniach projektowych,, rozwijanie kompetencji zespołów oraz przygotowywanie ich do samodzielnego utrzymywania i rozwijania wdrożonych rozwiązań,, dobór praktyk i narzędzi AI odpowiednich dla różnych ról, m.in. developerów, testerów, analityków czy DevOps,, analiza danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI oraz identyfikowanie różnic w sposobie pracy poszczególnych zespołów,, wypracowywanie i ujednolicanie standardów wykorzystania AI w organizacji IT,, zbieranie feedbacku od użytkowników oraz wykorzystywanie go do iteracyjnego doskonalenia wdrożonych rozwiązań,, tworzenie standardów, playbooków, dokumentacji technicznej oraz materiałów do wewnętrznej bazy wiedzy,, współpraca z zespołami IT, liderami technicznymi, AI Product Ownerem, AI Coachami oraz Ambasadorami AI,, udział w budowie docelowego modelu wykorzystania AI w organizacji IT, obejmującego procesy, role, kompetencje, governance, metryki i standardy pracy.

praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania – zdobyte jako Developer, Analityk, Tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w podobnej roli,, doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT, obejmujące rollout, konfigurację lub integrację z procesem wytwórczym,, bardzo dobra znajomość SDLC oraz realiów pracy zespołów Agile i cross-funkcyjnych,, praktyczna znajomość narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub podobnych,, doświadczenie z Agentic SDLC, w szczególności w obszarze prompt engineeringu, Spec-Driven Development oraz projektowania i budowania workflowów i agentów AI,, rozumienie możliwości i ograniczeń Generative AI, LLM oraz agentów AI w kontekście software developmentu,, umiejętność diagnozowania potrzeb zespołów i przekładania ich na konkretne rozwiązania AI,, doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy – poprzez wspólną konfigurację środowisk, budowę workflowów oraz sesje techniczne,, umiejętność prowadzenia technicznych warsztatów z zespołami wytwórczymi,, umiejętność analizowania danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI i wyciągania na ich podstawie wniosków,, doświadczenie w budowaniu i ujednolicaniu standardów oraz praktyk pracy,, umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej, playbooków i materiałów wspierających adopcję nowych rozwiązań,, umiejętność zbierania feedbacku oraz wykorzystywania go do dalszego rozwoju wdrożonych rozwiązań,, wysokie kompetencje komunikacyjne i umiejętność dopasowania sposobu przekazywania wiedzy do odbiorcy,, swoboda we współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i liderami oraz osobami odpowiedzialnymi za transformację AI,, samodzielność, dobra organizacja pracy i zainteresowanie bieżącym rozwojem technologii AI,, możliwość świadczenia usług z terytorium Polski,, gotowość do pracy minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Mile widziane, doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi developerskich w dużej organizacji,, znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w organizacji regulowanej,, praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph,, znajomość MCP (Model Context Protocol).

Tak pracujemy nad projektem, DevOps, wsparcie architekta / lidera technicznego, dokumentacja, narzędzia do trackowania zadań

Takie dajemy możliwości rozwoju, mentoring, szkolenia wewnątrzfirmowe, wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, firmowa biblioteka, brak dress code’u, kawa / herbata, napoje, parking dla pracowników, strefa relaksu

Etapy rekrutacji, Rozmowa telefoniczna, Rozmowa techniczna, Decyzja

GOLDENORE ITC sp. z o.o., Dołącz do zespołu IT wspierającego kluczowe systemy jednego z liderów międzynarodowego rynku usług logistycznych i transportowych.

Tak się u nas pracuje,