Data Engineer

• Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych 
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time). 
• doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych 
• umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw. Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores) 
• praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management) 
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak i triggerowane zdarzeniami) 
• zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout) 
• biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań 
• doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud 
• doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych 
• praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych zoptymalizowanych pod kątem analitycznym 
• doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów 
• mile widziane doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe 
• doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum) 
  

Poszukujemy osoby do świadczenia usług w zakresie Data Engineera - bank PKO BP.

Forma współpracy: B2B

,[projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni , tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe , projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM , implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych ] Requirements: CRM, ETL, SQL, Google Cloud, Google cloud, Big data, Salesforce, SAS, Adobe