Senior Data Engineer - Snowflake Banking Risk & Regulatory Reporting

Nasze wymagania

• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Snowflake i SQL. 
• Rozległe doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT w złożonych środowiskach korporacyjnych. 
• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i dużymi wolumenami danych. 
• Bardzo dobra znajomość procesów bankowych , szczególnie w obszarach: Zarządzanie bilansem (Balance Sheet Management). Testy warunków skrajnych (Stress Testing). Treasury i zarządzanie płynnością. Finanse i raportowanie regulacyjne. Zarządzanie ryzykiem. Ramy adekwatności kapitałowej.
• Doświadczenie w zaawansowanej analizie, walidacji, uzgadnianiu i agregacji danych pochodzących z wielu systemów źródłowych. 
• Umiejętność zbierania i analizy wymagań biznesowych oraz przekładania ich na rozwiązania techniczne. 
• Doświadczenie w modelowaniu procesów i współpracy z interesariuszami biznesowymi. 
• Znajomość analizy statystycznej i przygotowywania danych na potrzeby modeli analitycznych. 
• Rozumienie zagadnień jakości danych, data governance oraz wymagań regulacyjnych dotyczących danych bankowych. 
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność współpracy z zespołami technicznymi oraz biznesowymi. 

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z regulacjami i standardami EBA, ECB, Basel, ICAAP, ILAAP lub IRRBB. 
• Znajomość modelowania danych, w tym Data Vault i modelowania wymiarowego (Dimensional Modeling). 
• Doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych. 
• Praktyka w projektach realizowanych w metodykach Agile lub SAFe. 
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych i raportowania, np. Power BI lub Tableau. 
• Doświadczenie w projektach związanych z raportowaniem ryzyka i regulacyjnym w sektorze bankowym. 

Kogo szukamy?

Szukamy doświadczonego specjalisty, który potrafi łączyć kompetencje techniczne z rozumieniem procesów finansowych i regulacyjnych. Ważne są samodzielność, analityczne podejście, dokładność oraz umiejętność kwestionowania założeń i proponowania usprawnień.

Jeśli masz doświadczenie w Snowflake, zaawansowanym przetwarzaniu danych i bankowych obszarach ryzyka, a także chcesz rozwijać rozwiązania wspierające kluczowe procesy finansowe, zapraszamy do kontaktu!

Senior Data Engineer – Snowflake | Banking Risk & Regulatory Reporting

Lokalizacja: Gdańsk / Gdynia / Warszawa / Łódź Model pracy: Hybrydowy – minimum 60% obecności w biurze Poziom: Senior Branża: Bankowość Główne technologie: Snowflake, SQL, Big Data, ETL/ELT, Data Testing

O projekcie

Dla naszego Klienta z sektora bankowego poszukujemy Senior Data Engineera ze znajomością Snowflake oraz procesów zarządzania ryzykiem bankowym i raportowania regulacyjnego .

W tej roli połączysz zaawansowane kompetencje inżynierii danych z wiedzą biznesową dotyczącą bankowości, w szczególności zarządzania bilansem, testów warunków skrajnych (Stress Testing), płynności finansowej oraz wymogów regulacyjnych.

Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój skalowalnych procesów ETL/ELT, przygotowywanie danych finansowych oraz zapewnienie ich jakości i zgodności z wymaganiami biznesowymi i regulacyjnymi.

To propozycja dla osoby, która swobodnie porusza się zarówno w obszarze technicznym, jak i biznesowym, potrafi analizować złożone dane oraz współpracować z zespołami finansowymi, ryzyka i IT.

Twoje zadania

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Snowflake oraz nowoczesnych technologii inżynierii danych. 
• Analiza wymagań biznesowych dotyczących zarządzania bilansem, testów warunków skrajnych, adekwatności kapitałowej, płynności i zarządzania ryzykiem. 
• Współpraca z analitykami biznesowymi oraz zespołami Finance, Treasury, Risk i Regulatory Reporting. 
• Przekładanie złożonych wymagań biznesowych i regulacyjnych na wydajne, skalowalne rozwiązania techniczne. 
• Projektowanie i optymalizacja hurtowni danych wspierających agregację, transformację oraz raportowanie danych finansowych. 
• Tworzenie modeli danych wykorzystywanych w symulacjach testów warunków skrajnych, analizach statystycznych i raportowaniu zarządczym. 
• Weryfikacja jakości danych, uzgadnianie danych pomiędzy systemami źródłowymi oraz analiza rozbieżności. 
• Zapewnienie odpowiedniej identyfikowalności pochodzenia danych (data lineage), zarządzania danymi (data governance) i zgodności z wymogami regulacyjnymi. 
• Przygotowywanie i udostępnianie danych dla systemów analitycznych, raportowych i regulacyjnych. 
• Optymalizacja wydajności przetwarzania danych, automatyzacja procesów oraz ciągłe doskonalenie platform danych. 
• Analiza wymagań, modelowanie procesów i aktywne konsultowanie założeń biznesowych z interesariuszami. 

Technologie i obszary

Data Engineering: Snowflake, SQL, Big Data, ETL/ELT Dane i analityka: Data Warehousing, Data Modeling, Data Testing, Statistical Analysis Jakość i zarządzanie danymi: Data Quality, Data Reconciliation, Data Lineage, Data Governance Bankowość: Balance Sheet Management, Stress Testing, Treasury, Liquidity, Risk Management, Regulatory Reporting, Capital Adequacy Regulacje: EBA, ECB, Basel, ICAAP, ILAAP, IRRBB Dodatkowo: Data Vault, Power BI, Tableau, Agile, SAFe

,[] Requirements: Snowflake, SQL, Big Data, ETL, Testing, C, P, R, Vault, Agile, SAFe, Power BI, Tableau, Data engineering, Data modeling, risk management