Senior Data Engineer / Senior Data Engineerka

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Posiadasz minimum 5 lat doświadczenia w pracy z Scala oraz Apache Spark,
• Znasz ekosystem Big Data (Hadoop stack), w tym m.in. YARN, EMR, Sqoop, Hive,
• Masz doświadczenie w pracy z Kafka (na poziomie podstawowym),
• Pracowałeś/aś z Impala,
• Znasz narzędzia Jenkins, JIRA, Bitbucket oraz Git,
• Masz doświadczenie w budowie skalowalnych rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych,
• Potrafisz współpracować w środowisku zespołów cross-funkcyjnych.

Mile widziane:

• Dobra znajomość testów jednostkowych,
• Doświadczenie w definiowaniu strategii versioningu oraz branchingu kodu,
• Znajomość metodyk Agile / SAFe,
• Doświadczenie w pracy z Snowflake w środowisku AWS,
• Wiedza z zakresu bezpieczeństwa danych (np. szyfrowanie, anonimizacja),
• Doświadczenie w pracy w globalnych, rozproszonych zespołach,
• Doświadczenie w sektorze usług finansowych,
• Analityczne i data-driven podejście do rozwiązywania problemów.

Obecnie dla naszego klienta z branży bankowej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Senior Data Engineer / Senior Data Engineerka.

Osoba na tym stanowisku będzie pracować przy projektach realizowanych dla jednostki Financial Crime Prevention , odpowiedzialnej za przeciwdziałanie przestępczości finansowej. Rola obejmuje rozwój rozwiązań przetwarzających duże wolumeny danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz budowę pipeline’ów analitycznych wspierających produkty wykorzystywane w obszarze bezpieczeństwa finansowego. Praca odbywa się w środowisku Big Data, w ścisłej współpracy z zespołami DevOps, QA oraz Product Management, w modelu Continuous Delivery.

Oferowane wynagrodzenie Wynagrodzenie: 1120 do 1200 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.

Co oferujemy 

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

System rekomendacji Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! 

Nr ref AO224730
,[Budowa rozproszonych i wysoko równoległych pipeline’ów Big Data, przetwarzających duże wolumeny danych (zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych) w czasie zbliżonym do rzeczywistego,, Rozwój aplikacji streamingowych integrujących dane z wielu źródeł (wewnętrznych i zewnętrznych),, Wykorzystanie Apache Spark do transformacji i wzbogacania danych korporacyjnych,, Przygotowywanie danych pod potrzeby wyszukiwania, wizualizacji oraz zaawansowanej analityki,, Rozwój pipeline’ów dostarczających przetworzone dane do produktów wykorzystywanych w obszarze Financial Crime,, Współpraca z zespołami DevOps, QA oraz Product Management w środowisku Continuous Delivery.] Requirements: Scala, Apache Spark, Big Data, Yarn, Amazon EMR, Hive, Kafka, Jenkins, Jira, Bitbucket, Git, SAFe, Snowflake, AWS