Data Scientist

O projekcie: Poszukujemy doświadczonego specjalisty Data Science, który dołączy do naszego zespołu w innowacyjnym projekcie badawczo-rozwojowym (R&D). Projekt skupia się na zaawansowanej analizie jakości interfejsów użytkownika (UI) oraz automatycznej detekcji i priorytetyzacji defektów przy wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego (ML). Za co będziesz odpowiadać? Twoja rola w projekcie będzie kluczowa i podzielona na trzy główne obszary badawczo-analityczne: Opracowywanie strategii transferu wiedzy oraz metod generowania danych syntetycznych w celu poprawy jakości danych uczących. Badanie i tworzenie metod semantycznego porównywania stanów interfejsów (UI) z wykorzystaniem embeddingów. Projektowanie modeli analizujących wpływ błędów na system i użytkownika końcowego. Weryfikacja skuteczności algorytmów na niestandardowych przypadkach testowych oraz badanie korelacji wskaźnika UI Quality Score z ocenami ekspertów. Analiza danych z rzeczywistych przypadków użycia (real use-cases) oraz optymalizacja metod i narzędzi analitycznych w środowisku testowym.w projekcie oraz projektowanie metod analizy skuteczności systemu w dynamicznie zmieniających się warunkach. Wymagania: Min. 2 lata komercyjnego doświadczenia na podobnym stanowisku w projektach związanych z Machine Learningiem i analizą danych. Biegłość w programowaniu w języku Python oraz bardzo dobra znajomość bibliotek: PyTorch, scikit-learn, NumPy. Praktyczne doświadczenie w pracy z embeddingami (np. CLIP) oraz metodami generowania danych syntetycznych. Umiejętność projektowania, trenowania i walidacji modeli służących do analizy defektów i jakości systemów informatycznych. Znajomość metod porównywania i analizy stanów interfejsu użytkownika (UI). Doświadczenie w analizie danych z rzeczywistych przypadków użycia oraz potrafienie korelować twarde metryki z ocenami eksperckimi. Znajomość języka angielskiego. Oferujemy: Długofalową współpracę w wymiarze pół etatu (elastyczny grafik, który łatwo pogodzisz z innymi projektami lub uczelnią). Udział w nieszablonowym projekcie R&D, gdzie Twoje rozwiązania będą miały realny wpływ na architekturę produktu.