Python Developer

• znajomość języka Python, w tym w zastosowaniu do tworzenia 
  oprogramowania w podejściu obiektowym
  
• tworzenie testów z wykorzystaniem frameworków pytest/unittest
  
• umiejętność konteneryzacji aplikacji, tworzenia dockerfiles i wykorzystania 
  docker
  
• swobodna praca w środowisku unix oraz windows
  
• umiejętność korzystania z notacji UML, tworzenia dokumentacji do tworzonego 
  oprogramowania
  
• swobodna praca z Git.
• DOŚWIADCZENIE:
  • minimum 5 lat stażu lat w projektach produkcyjnych, jako Backend Developer 
  • udział w minimum 3 projektach budujących Backend z użyciem Python.
  
• Poparta praktycznym użyciem w projektach, znajomość co najmniej pięciu z 
  poniższych:
  • korzystanie z systemów kolejkowych takich jak RabbitMQ / PubSub
  • korzystanie z dokumentacyjnych baz danych np. MongoDB 
  (definowanie/użycie danych)
  • wykorzystanie procesów/wątków/asyncio 
  • framework FastAPI
  • znajomość narzędzi deep learning takich jak pytorch/tensorflow/ transformers
  • znajomość specjalizowanych narzędzi NLP takich jak spacy/stanza 
  • tworzenie/trenowanie modeli ML w obszarze NLP
  • znajomość langchain/lnaggraf w wykorzystaniu do budowaniu aplikacji 
  opartych o LLM
  • umiejętność pracy w Google Cloud
  • znajomość narzędzia do orkiestracji, np. Apache AirFlow.
• UMIEJĘTNOŚCI MIĘKKIE:
  • umiejętności komunikacyjne, w tym rozmowy o aspektach technicznych z 
  osobami o mniejszej wiedzy i zrozumieniu technologii pozwalające na 
  przeprowadzenie analizy procesu biznesowego lub wymagań użytkownika i 
  proponowanie rozwiązań
  • zdolność do podejmowania odpowiedzialności za całokształt wytwarzanego 
  komponentu
  • proaktywna postawa przy rozwiazywaniu problemów.

Specjalista będzie wchodził w składd Działu Systemów Sztucznej Inteligencji , który składa się z Architektów, Developerów oraz Inżynierów.

,[Rozwój i utrzymanie backendu w Pythonie (OOP, FastAPI)., Tworzenie testów automatycznych (pytest / unittest)., Konteneryzacja aplikacji (Docker, Dockerfile)., Praca w środowiskach Unix/Linux i Windows., Projektowanie i aktualizacja dokumentacji technicznej (UML)., Praca z Git (branching, code review)., Integracja z systemami kolejkowymi (RabbitMQ / PubSub)., Praca z bazami dokumentowymi (MongoDB)., Implementacja rozwiązań opartych o procesy, wątki lub asyncio., Współpraca przy tworzeniu modeli ML/NLP (PyTorch/TensorFlow/Transformers, spaCy/Stanza)., Budowa aplikacji opartych o LLM (LangChain / LlamaIndex)., Praca w środowisku Google Cloud., Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych (Apache Airflow)., Udział w analizie wymagań i projektowaniu rozwiązań., Odpowiedzialność za jakość i stabilność komponentów backendowych., Współpraca z zespołem i komunikacja z interesariuszami nietechnicznymi.] Requirements: Python, pytest, Unit testing, Docker, UNIX/Linux, Windows, UML, Git Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Flat structure.