AI Engineer

O nas

Columbus Pro to centrum kompetencyjne (Business Enabling Center) w ramach Grupy Kapitałowej Michała Sołowowa — jednej z największych prywatnych grup kapitałowych w regionie CEE. Grupa zrzesza ponad 30 spółek — od globalnych liderów przemysłowych takich jak Synthos, Cersanit czy Barlinek, przez marki retail jak Komfort i Homla, po przedsięwzięcia w dziedzinie energetyki jądrowej (SGE, we współpracy z GE Hitachi), biotechnologii i nowych materiałów. Obecna w ponad 90 krajach, zatrudniająca około 17 000 osób w UE i poza nią, Grupa konsekwentnie inwestuje w technologie, innowacje i doskonałość operacyjną.

Wspieramy spółki Grupy w złożonych, interdyscyplinarnych procesach i projektach — zarówno w Polsce, jak i za granicą. Nasze usługi obejmują księgowość, kadry i płace, IT, obsługę prawną, usługi korporacyjne, doradztwo podatkowe, zarządzanie flotą oraz analizę biznesową. Działamy na rzecz branż takich jak produkcja, retail, nowe technologie, food i energetyka. Fundamentem naszego działania są ludzie — profesjonaliści z doświadczeniem w firmach Big Four, wiodących instytucjach finansowych i różnych sektorach gospodarki. Nasze biura znajdują się w Kielcach, Warszawie i Łodzi.

O stanowisku

Jako AI Engineer będziesz współtworzył grupowe środowisko GenAI dla spółek Grupy MS Galleon. Będziesz pracował w centralnym zespole AI & Software Development , który odpowiada za standardy wytwarzania oprogramowania i za udostępnianie narzędzi AI w całej Grupie.

Będziesz pracował przy wdrożeniu Citizen Development, platformy pozwalającej osobom spoza zespołu DEV szybko budować aplikacje webowe zgodne ze standardem inżynierskim zespołu. To rola, w której technologia spotyka się z ludźmi: część czasu spędzisz na kodzie, część na wspieraniu użytkowników nietechnicznych i dbaniu z zespołem DEV, żeby to, co powstaje, dało się bezpiecznie uprodukcyjnić.

Drugi filar to projekt greenfield. Budujemy grupowe środowisko LLM i RAG, które orkiestruje modele self-hosted razem z modelami frontier i daje kontrolowany dostęp do firmowej warstwy danych. Wchodzisz w ten projekt od etapu architektury i masz realny wpływ na wybory technologiczne.

Jako pełnoprawny członek zespołu będziesz stał na straży grupowych standardów SDLC, dbając zarówno o jakość kodu i architektury, jak i o bezpieczne używanie GenAI w procesie.

Twój zakres obowiązków

• Wdrożenie, utrzymanie i rozwój grupowego środowiska Citizen Development

• Wsparcie użytkowników korzystających ze środowiska

• Projektowanie i budowa grupowej platformy LLM i RAG od podstaw

• Budowa warstwy orkiestracji modeli: routing między modelami self-hosted a frontier, fallbacki, limity, kontrola kosztu i latencji

• Uruchamianie, strojenie i utrzymanie modeli self-hosted

• Projektowanie i wdrożenie modelu dostępu do danych: gradacja uprawnień per domena danych, egzekwowanie ACL na poziomie zapytania, audytowalność i rozliczalność dostępów

• Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG: ingest, chunking, embeddingi, indeksowanie, retrieval hybrydowy, reranking

• Ewaluacja jakości rozwiązań AI, budowa zestawów testowych i metryk, praca nad powtarzalnością wyników

• Wdrażanie guardrails i mechanizmów ograniczających ryzyko wycieku danych oraz prompt injection

• Observability rozwiązań AI: koszt, wydajność, jakość odpowiedzi, telemetria

• Tworzenie skalowalnego, testowalnego i produkcyjnego kodu, wspieranie wdrożeń i utrzymania po uruchomieniu

Nasze wymagania

Wymagane

• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w software developmencie

• Produkcyjne doświadczenie z integracją modeli językowych, nie tylko na poziomie eksperymentów i notebooków

• Praktyczna znajomość RAG end to end: przygotowanie danych, embeddingi, bazy wektorowe, retrieval, ocena jakości odpowiedzi

• Praktyczna znajomość prompt engineeringu i context engineeringu

• Praktyczna znajomość tworzenia i konsumowania REST API

• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych

• Doświadczenie z nierelacyjnymi i wektorowymi bazami danych

• Doświadczenie w projektowaniu modeli uprawnień i autoryzacji, RBAC lub ABAC, oraz rozumienie, dlaczego uprawnienia nie mogą być realizowane w warstwie promptu

• Doświadczenie w pracy w metodologiach Agile

• Samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy, w tym umiejętność pracy w projekcie bez gotowej specyfikacji

• Umiejętność rozmowy z odbiorcą nietechnicznym

• Dobra znajomość języka angielskiego, w tym w dokumentacji technicznej

Mile widziane

• Praktyczna znajomość Copilot Studio

• Doświadczenie z uruchamianiem modeli open weight na własnej infrastrukturze, na przykład vLLM, Ollama, TGI, oraz znajomość zagadnień kwantyzacji i planowania zasobów GPU

• Znajomość architektur agentowych i narzędzi do orkiestracji, na przykład LangGraph, Semantic Kernel, Temporal

• Doświadczenie z Azure, w szczególności Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Entra ID

• Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji aplikacji LLM, na przykład Langfuse, OpenTelemetry, Ragas

• Doświadczenie z platformami low-code lub środowiskami typu citizen development

• Znajomość wymogów RODO, NIS2 oraz AI Act w kontekście rozwiązań AI

• Doświadczenie z modelowaniem zagrożeń, SAST i SCA

To oferujemy

• Nowoczesne narzędzia pracy i ciekawe wyzwania technologiczne z realną autonomią w działaniu

• Bezpośredni wpływ — Twój kod działa produkcyjnie w spółkach Grupy

• Rozwój zawodowy i możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowej grupie kapitałowej

• Interdyscyplinarne środowisko pracy — współpraca ze specjalistami z obszarów IT, finansów, prawa i analityki

• Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i nauki języków obcych

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

Benefity

• Prywatna opieka medyczna 

• Ubezpieczenie na życie

• Dofinansowanie zajęć sportowych

• Siłownia w biurze

• Dofinansowanie nauki języków

• Dofinansowanie szkoleń i kursów

• Owoce w biurze

• Spotkania integracyjne

• Firmowa biblioteka

• Brak dress code’u

• Kawa i herbata

• Parking dla pracowników

• Program rekomendacji pracowników

• Inicjatywy dobroczynne

Wymagania Oczekujemy Oferujemy