AI Engineering Lead - GenAI & Legacy Modernization

AI Engineering Lead – GenAI & Legacy Modernization

Miejsce pracy: Warszawa

Technologies we use

Expected

• Python
• LangChain
• Llama
• Azure DevOps
• OpenAI API

Optional

• Python
• LangChain
• Llama
• Azure DevOps
• OpenAI API

About the project

We are supporting a large-scale modernization program for a leading financial services organization, bringing together Generative AI, legacy/mainframe modernization, cloud transformation, data migration, and modern software architecture.

The AI stream focuses on using GenAI, LLMs and agentic solutions to accelerate legacy modernization, including automated code analysis, business rule extraction, reverse engineering, source-to-target conversion, and automated test generation.

The project offers the opportunity to work on complex enterprise-scale transformation initiatives, combining hands-on AI engineering with modern architecture and legacy system modernization.

Project details:

Industry: Financial Services

Location: Remote

Duration: 9–12 months

Start: ASAP / by agreement

This is how we organize our work

This is how we work

• at the client's site
• you develop the code "from scratch"
• you focus on product development

Your responsibilities

• Lead the technical delivery of GenAI modernization solutions.
• Design LLM and RAG architectures for enterprise use cases.
• Design and implement Agentic AI solutions and workflows.
• Define AI solution architecture, technical standards and integration patterns.
• Lead development of AI-assisted code analysis and legacy modernization tools.
• Support legacy system reverse engineering using AI-based approaches.
• Develop solutions for business rule extraction from legacy systems and source code.
• Oversee the development of AI modernization accelerators and automation frameworks.
• Guide AI Engineers in the implementation of Python-based GenAI solutions.
• Evaluate and select appropriate LLM models, frameworks and vector databases.
• Ensure scalability, security, reliability and maintainability of enterprise AI solutions.

Our requirements

• Proven experience in technical leadership of AI/GenAI projects.
• Strong hands-on experience with Generative AI and LLMs.
• Strong knowledge of LLM architecture, RAG and Prompt Engineering.
• Practical experience with Agentic AI / AI Agents.
• Strong Python development skills.
• Experience with LangChain and/or LlamaIndex.
• Experience with OpenAI models and Azure AI Services.
• Experience working with vector databases and embeddings.
• Experience with legacy system modernization or software transformation.
• Strong understanding of enterprise and solution architecture.
• Ability to lead technical teams while remaining hands-on.

What we offer

• Duration: 9–12 months
• Workload: Full-time
• Start: As soon as possible / by agreement
• 100% remote
• Medicover
• Medicover Sport

Benefits

• sharing the costs of sports activities
• private medical care

Recruitment stages

• Initial recruiter screening
• 1st technical interview
• 2nd technical interview
• Decision

SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.

At Square One Poland we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations.

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o. z siedzibą w: Puławska 2, 02-566 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: Wyświetl e-mail na pracuj.pl.