Data Architect (K/M)

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy  Data Architect (K/M)

Projekt:  Projektowanie i realizacja rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych (rozwiązania klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line jak i off-line)
Czas trwania projektu : długoterminowy
Stack Technologiczny:  ETL/ELT, Data Lake, DWH, Kafka, Google BigQuery, Kubernetes, Oracle, PostgreSQL, Python, Rust
Tryb pracy: hybrydowy (1 dzień/tyg praca z biura w Warszawie - Chmielna)
Wynagrodzenie : 180 - 195 PLN/h + VAT
Model współpracy: kontrakt z Neontri (outsourcing)

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

 

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?  

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów :

1. Krótka (około 30 minutowa)  rozmowa telefoniczna z naszym działem HR ,
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

• Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań ETL/ELT, Data Lake oraz DWH
  
• Znajomość architektur opartych na zdarzeniach (np. Kafka, Pub/Sub)
  
• Wiedzę z zakresu rozwiązań Big Data wykorzystujących GenAI
  
• Praktyczną znajomość Google BigQuery
  
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes (mile widziane GKE lub OpenShift)
  
• Znajomość baz danych Oracle i PostgreSQL
  
• Dobrą znajomość Python i/lub Rust
  
• Doświadczenie w pracy z Apache Airflow

Co możemy Ci zaproponować?

• Kontrakt B2B,
• Dostęp do prywatnej opieki medycznej LUX MED,
• Budżet szkoleniowy,
• W codziennej współpracy stawiamy nacisk na transparentność, elastyczność i partnerskie podejście.

 

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj ?

Do usłyszenia!