Utwórz profil, aby pracodawcy mogli Cię znaleźć, otrzymywać lepiej dopasowane oferty pracy i szybciej aplikować.
  • Wyszukiwanie ofert pracy
  • Zapisane
  • Stwórz CV
    Nowe
  • Wynagrodzenia
  • Subskrypcje

Architektka / Architekt rozwiązań AI

PKO BP Finat sp. z o.o.

Architektka / Architekt rozwiązań AI

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

System operacyjny

  • Windows

Twój zakres obowiązków

  • dostarczasz architekturę i wdrożenia rozwiązań AI, w tym LLM/GenAI oraz RAG,
  • wykorzystujesz usługi chmurowe AI (GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock), pracujesz praktycznie z Vertex AI (modele, pipeline’y, endpoints, Model Registry),
  • rozwijasz multitenantową Platformę AI, utrzymuje workflow Agentów i RAG oraz CI/CD dla konfiguracji i wdrożeń.
  • definiujesz podejście do integracji: architektura mikroserwisów, zarządzanie API, wzorce integracji,
  • współkształtujesz architekturę cyberbezpieczeństwa, architekturę danych oraz projektowanie infrastruktury dla rozwiązań AI i platformy,
  • stosujesz MLOps: pipeline’y, monitoring modeli oraz CI/CD dla ML,
  • budujesz i utrzymujesz dokumentację architektoniczną (HLD/LLD) oraz komunikuje rozwiązania do odbiorców technicznych i biznesowych w środowisku cross funkcjonalnym,
  • dbasz o AI governance i zgodność regulacyjną (EU AI Act, RODO).

Nasze wymagania

  • masz wykształcenie wyższe: informatyka, matematyka, machine learning, data science lub pokrewne,
  • posiadasz min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji rozwiązań AI, w tym min. 2 lata z rozwiązaniami opartymi o LLM i GenAI,
  • posiadasz udokumentowane doświadczenie z usługami chmurowymi AI — GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock,
  • masz praktyczną znajomość GCP Vertex AI (modele, pipeline’y, endpoints, Model Registry),
  • posiadasz umiejętność projektowania rozwiązań LLM i RAG (LangChain, LlamaIndex lub równoważne),
  • masz doświadczenie w machine learning (modelowanie, ewaluacja, deployment),
  • masz doświadczenie w tworzeniu dokumentacji architektonicznej (HLD, LLD),
  • posiadasz znajomość zagadnień MLOps (pipeline’y, monitoring modeli, CI/CD dla ML) oraz znajomość zasad AI governance i regulacji (EU AI Act, RODO),
  • masz bardzo dobrą znajomość architektury mikroserwisów, zarządzania API oraz nowoczesnych wzorców integracji,
  • masz doświadczenie w obszarze architektury cyberbezpieczeństwa, architektury danych oraz projektowania infrastruktury,
  • posiadasz znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym (dokumentacja techniczna, RFC, komunikacja z vendorami),
  • posiadasz myślenie architektoniczne i systemowe – rozumienie wpływu decyzji na całą organizację,
  • cechuje Cię komunikatywność i umiejętność prezentowania złożonych koncepcji AI użytkownikom technicznym, biznesowym i zarządowi,
  • jesteś osobą proaktywną i wychodzącą z i inicjatywa w identyfikowaniu możliwości zastosowania AI,
  • cechuje Cię ciekawość technologiczna i gotowość do eksperymentowania,
  • masz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych,
  • masz doświadczenie w pracy w środowisku cross funkcjonalnym (data science, inżynieria, biznes, prawo, bezpieczeństwo).

Mile widziane

  • znajomość frameworków open source: Hugging Face, LlamaIndex, LangGraph,
  • doświadczenie z modelami embeddings i wektorowymi bazami danych,
  • certyfikat GCP Professional Machine Learning Engineer lub Professional Cloud Architect,
  • certyfikaty z obszaru AI/ML (np. DeepLearning.AI, Hugging Face).

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

  • koncentrujesz się na jednym projekcie
  • masz wpływ na rozwiązania technologiczne
  • masz wpływ na produkt
  • agile

Skład zespołu

  • backend developer
  • data scientist

Tak pracujemy nad projektem

  • code review
  • dokumentacja
  • automatyzacja testów

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • czas na rozwój Twoich pomysłów
  • mentoring
  • przestrzeń do eksperymentowania
  • wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
  • wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • brak dress code’u
  • program rekomendacji pracowników
  • Fundusz emerytalny

Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".

Oferta pracy dodana 26 dni temu