Inzynier Ds. Cyberbezpieczenstwa (APP)

• Wykształcenie wyższe informatyczne, kryptograficzne lub pokrewne
• Praktyczne zrozumienie architektury sieci neuronowych (YOLO, Transformerów) wykorzystywanych do rozpoznawania i identyfikacji obiektów
• Znajomość specyficznych podatności modeli AI i metod obrony przed nimi (np. biblioteki takie jak Adversarial Robustness Toolbox - ART )
• Doświadczenie z frameworkami AI optymalizowanymi pod hardware (TensorRT, OpenVINO, ONNX)
• Znajomość architektury ROS / ROS2 (w tym mechanizmów SROS2 – Secure ROS).
• Biegła znajomość języków C / C++ (pod kątem bezpiecznego kodowania, np standardy MISRA C) oraz Python (do analizy danych i AI) Mile widziane : ​
• Doświadczenie w pracy z platformami sprzętowymi GPU lub dedykowanymi akceleratorami NPU w kontekście optymalizacji oprogramowania
• Certyfikaty branżowe, np.: CSSLP (Certified Secure Software Lifecycle Professional) lub pokrewne
• Znajomość norm dotyczących tworzenia bezpiecznego oprogramowania dla systemów krytycznych (np. DO-178C)
• Kompetencje miękkie: Zdolność do pracy w interdyscyplinarnym zespole z programistami embedded i inżynierami AI

Projekt dotyczy rozwoju i zabezpieczania systemów Edge AI wykorzystywanych w sektorze obronnym. Glówne zadania obejmuja ochrone modeli glebokiego uczenia (Object Detection/Classification) przed atakami typu Adversarial Attacks, Data Poisoning i Model Inversion, analize podatnosci aplikacji oraz zabezpieczanie komunikacji w srodowisku ROS2. ,[Ochrona modeli głębokiego uczenia (Object Detection/Classification) przed Atakami Wrogimi (Adversarial Attacks), zatruwaniem danych (Data Poisoning) oraz odwracaniem modeli (Model Inversion)., Współpraca przy tworzeniu standardów bezpieczeństwa dla modułów przetwarzania brzegowego (Edge AI) w warstwie oprogramowania., Analiza podatności w aplikacjach oraz zabezpieczanie komunikacji aplikacyjnej (np. ROS2).] Requirements: YOLO, Transformer, Adversarial Robustness Toolbox, TensorRT, OpenVINO, ONNX, ROS2, C, C++, Python, GPU, NPU / hardware accelerators, CSSLP, DO-178C, doświadczenie z Edge AI, Object Detection / Classification Additionally: Sport Subscription, Private healthcare, Friendly atmosphere, Flexible working hours, Free coffee.