Product Data Analyst

Szukamy analityka, który skoncentruje się na Product Analytics – analizie wykorzystania produktu, adopcji funkcji oraz łączeniu danych produktowych z kosztami, przychodami i retencją klientów. Dołączysz do zespołu Data & Analytics w ramach Business Systems & Revenue Operations i będziesz blisko współpracować z Product i Tech. Będziesz przekładać pytania produktowe na metryki i wymagania danych oraz analizować zależności między usage, produktem, kosztami, przychodami i retencją. Jakie będą twoje obowiązki: Rozwijanie i operacjonalizacja kluczowych metryk produktowych. Analiza adopcji funkcji, usage patterns, AI Attach Rate oraz sposobów realizacji interakcji: Human, AI Assist i Orchestrated AI. Eksploracja relacyjnych modeli danych, logów, eventów i danych telemetrycznych. Definiowanie telemetryki, reguł zliczania oraz kryteriów akceptacji dla nowych i rozwijanych funkcji produktu. Współpraca przy przekładaniu potrzeb produktowych i analitycznych na wymagania dla DWH, w tym dotyczące źródeł danych, modeli, pipeline’ów oraz kontroli jakości. Budowanie modeli semantycznych, raportów i dashboardów produktowych w Power BI. Łączenie danych produktowych z informacjami o pricingu, billingu, kosztach, przychodach, churnie i retencji. Uzgadnianie zgodności danych pomiędzy danymi produktowymi a innymi danymi biznesowymi pochodzącymi z systemów finansowych oraz CRM. Współpraca z Product i Tech przy definiowaniu wymagań danych w ramach PLM i SDLC. Przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje dotyczące rozwoju produktu, monetyzacji i doświadczeń klientów. Co jest dla nas ważne: Wykształcenie wyższe (statystyka, matematyka, ekonomia, informatyka lub pokrewne). 2 – 5 lat doświadczenia jako Product Analyst, Data Analyst, BI Analyst lub na podobnym stanowisku. Zaawansowana znajomość SQL, Power BI, Excel; doświadczenie w pracy z integracją danych z różnych źródeł (np. przez ODBC lub API) Umiejętność definiowania KPI, metryk produktowych, reguł zliczania oraz kryteriów akceptacji danych. Rozumienie architektury i roli hurtowni danych (DWH) oraz umiejętność współpracy z zespołami technicznymi przy definiowaniu wymagań dotyczących źródeł danych, modeli, pipeline’ów i jakości danych. Rozumienie podstaw działania API, architektur event-driven oraz procesów ETL/ELT i pipeline’ów danych. Rozumienie i umiejętność analizy danych operacyjnych i użyciowych SaaS/AI (np. lejek sprzedażowy, predykcje churn, segmentacja klientów, usage patterns). Swoboda we współpracy z zespołami produktowymi, technicznymi i biznesowymi. Znajomość Python do analiz EDA. Znajomość angielskiego min. B2 (komunikacja wewnętrzna). Mile widziane: Doświadczenie w środowisku B2B SaaS, CCaaS, CX, CRM lub produktach wykorzystujących AI. Znajomość Salesforce, systemów billingowych lub narzędzi do analityki produktowej. Doświadczenie w wykorzystywaniu GitHub Copilot, coding agents lub innych narzędzi AI wspierających analizę danych i tworzenie kodu. Co oferujemy: Pracę w modelu hybrydowym (3 dni z biura, 2 dni zdalnie), w jednym z naszych biur w Warszawie. Elastyczny czas pracy i możliwość pracy zdalnej. Dofinansowanie do opieki medycznej i karty sportowej. Stabilną współpracę z firmą o ugruntowanej pozycji i solidnym wsparciu inwestorskim MCI. Pracę przy produktach i projektach z obszaru SaaS, telekomunikacji, danych oraz AI.