Developer AI

Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej: • Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning. • Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD. • Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej). • Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI. • Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów. • Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców Wymagania must have: Doświadczenie techniczne: • Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych. • Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL. • Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD). • Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi. • Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP. • Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act. Kompetencje osobiste: • Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria) • Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów. • Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym. • Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji. • Świadczenie usług z terytorium Polski. • Świadczenie usług hybrydowo, 3/2 (min. 3 dni w tygodniu z biura PZU). Wymagania nice to have: • Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform. • Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). • Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych. • Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB). • Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.