Data Scientist

Wymagane, Python, BigQuery, Apache Spark, Git, Looker

O projekcie, Tworzenie i rozwój dużej skali platformy eCommerce, Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych oraz kontroli jakości informacji produktowych

Twój zakres obowiązków, Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych, Kontrola jakości informacji produktowych, Projektowanie systemów automatycznej kategoryzacji, Tworzenie systemów rekomendacji parametrów ofert

Doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub w pokrewnej roli obejmujące samodzielną realizację projektów end-to-end oraz odpowiedzialność za ich skuteczne dostarczenie, Umiejętność samodzielnej identyfikacji problemów biznesowych, przekładania danych na praktyczne wnioski oraz projektowania, rekomendowania i wdrażania skutecznych rozwiązań opartych na danych, Szeroka wiedza z zakresu statystyki umożliwiająca projektowanie i analizę eksperymentów, prowadzenie analiz przyczynowych oraz formułowanie wiarygodnych wniosków, Praktyczne doświadczenie w stosowaniu szerokiego spektrum metod analitycznych i uczenia maszynowego, takich jak gradient boosting, metody bayesowskie, causal inference, optymalizacja, deep learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI (LLM, Agentic AI), Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Python, BigQuery i Apache Spark, Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (np. Git), Znajomość zasad skutecznej wizualizacji i prezentacji danych

Mile widziane, Doświadczenie w pracy z Google Data Studio, Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2

To oferujemy, Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności

Tak pracujemy nad projektem, statyczna analiza kodu, dokumentacja

Takie dajemy możliwości rozwoju, konferencje w Polsce, konferencje zagraniczne, szkolenia wewnątrzfirmowe, wspieramy wydarzenia dla IT, wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, spotkania integracyjne

Tak się u nas pracuje,