Stażysta / Stażystka Data Scientist

Nasz flagowy produkt, Redge Media, to platforma technologiczna dla telewizji internetowej, wybierana przez globalnych nadawców i operatorów telekomunikacyjnych, takich jak TVN Warner Bros. Discovery, Grupa Play, TVP, Canal+, Go3 czy Wirtualna Polska. Nasze rozwiązania są wdrażane przez czołowych graczy w Europie, na Bliskim Wschodzie oraz w Ameryce Południowej.

Działający w ramach Działu Badań i Rozwoju zespół Sztucznej Inteligencji prowadzi różnorakie projekty stanowiące swoisty “układ nerwowy” ekosystemu Redge Media. Tworzone systemy zbierają i przetwarzają wszelakie dane spływające z systemu celem automatyzacji pracy, czy zwiększenia satysfakcji użytkowników.

Praca w naszym zespole pozwala współtworzyć szeroki asortyment produktów wchodzących w skład ekosystemu RedgeMedia. Poczynając od systemów rekomendacji wideo, poprzez automatyzację procesów biznesowych, aż po rozpoznawanie obrazu w strumieniach wideo. Zapewniamy pracę w młodym, dynamicznym zespole, gdzie stawiamy na kreatywność i własną inicjatywę.

Zakres obowiązków

• Budowanie zbiorów danych.

• Pozyskiwanie zbiorów danych z wyznaczonych źródeł.

• Łączenie danych z wielu źródeł.

• Preprocessing - parsowanie, wzbogacanie danych.

• Eksperymenty.

• Uruchamianie treningów.

• Analiza wyników.

• Optymalizacja modeli.

• Prowadzenie dokumentacji badawczej.

• (Przegląd literatury i implementacja rozwiązań).

Wymagania

• Znajomość SQL.

• Podstawowa znajomość Pythona.

• Znajomość bibliotek:

  • pandas, numpy

  • pytorch (opcjonalnie tensorflow), sklearn.

• Umiejętność pracy z gitem.

Mile widziane

• Znajomość zagadnień związanych z tworzeniem aplikacji webowych.

• Doświadczenie z WSGI i/lub frameworkami typu: Flask, Django.

• Podstawowa znajomość HTML i JavaScript.

• Doświadczenie w pracy z systemami baz danych (SQL i No-SQL).

Oferujemy

Program stażowy w ramach którego:

• Zapoznasz się z procesem dostarczania / wdrażania rozwiązań w ramach realizowanych projektów.

• Poznasz mechanizmy planowania pracy, struktury, podziału odpowiedzialności zespołu IT.

• Zapoznasz się z terminologią SCRUM, systemami JIRA / confluense / gitlab.

• Przyswoisz wiedzę dotyczącą dostarczania i odtwarzania video w sieci internetowej.

• Otrzymasz solidny sprzęt komputerowy - Obecnie udostępniamy notebooki Lenovo lub Mac w zależności od roli i technologii, w której pracujesz.