Senior Business Analyst

System operacyjny, Windows

O projekcie, Realizujemy strategiczny program transformacyjny na styku biznesu i technologii dla sektora ubezpieczeniowego, tworząc nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow., , W ramach tego przedsięwzięcia poszukujemy Analityka Biznesowego ds. Przeciwdziałania Nadużyciom, który będzie odpowiadać za identyfikowanie, analizowanie, definiowanie, dokumentowanie oraz weryfikację wymagań biznesowych i funkcjonalnych dla rozwiązań wspierających wykrywanie oraz przeciwdziałanie fraudom. Osoba na tym stanowisku stanie się kluczowym łącznikiem pomiędzy biznesem, zespołami operacyjnymi, ekspertami antyfraudowymi, analitykami danych a zespołami IT. Do Twoich zadań należeć będzie przekładanie potrzeb biznesowych na specyfikacje techniczne, tworzenie scenariuszy i reguł detekcyjnych, definiowanie kryteriów akceptacji oraz wsparcie testów UAT, wykorzystując przy tym praktyczną znajomość procesów likwidacji szkód i mechanizmów detekcji nadużyć.

Twój zakres obowiązków, Inżynieria wymagań i praca z backlogiem: Kompleksowe zbieranie, analizowanie i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz funkcjonalnych, tworzenie Epików, User Stories i Kryteriów Akceptacji oraz zarządzanie backlogiem we współpracy z Product Ownerem., Projektowanie rozwiązań antyfraudowych: Definiowanie specyfikacji dla reguł detekcyjnych, scoringów ryzyka i mechanizmów analitycznych, a także opracowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód i projektowanie procesów obsługi spraw oraz alertów fraudowych., Prowadzenie warsztatów i facylitacja: Samodzielne organizowanie i moderowanie warsztatów analitycznych z interesariuszami biznesowymi, ekspertami ds. przeciwdziałania fraudom oraz zespołami IT w celu precyzyjnego uzgadniania wymagań., Modelowanie i optymalizacja procesów: Mapowanie i modelowanie procesów biznesowych (AS-IS oraz TO-BE), identyfikowanie obszarów do optymalizacji oraz stała analiza skuteczności wdrażanych mechanizmów detekcyjnych i śledzenie nowych schematów nadużyć., Integracje i współpraca z danymi: Definiowanie wymagań dotyczących integracji systemów biznesowych z platformami antyfraudowymi oraz współpraca z analitykami danych przy identyfikacji źródeł danych i wskaźników ryzyka., Testowanie, odbiory i wsparcie UAT: Przygotowywanie scenariuszy testowych, organizacja i prowadzenie testów akceptacyjnych (UAT), weryfikacja zgodności rozwiązań z wymaganiami, wsparcie użytkowników końcowych oraz obsługa zgłoszeń błędów., Komunikacja i współpraca interdyscyplinarna: Ścisła współpraca z zespołami deweloperskimi, architektami, analitykami, obszarami Compliance, Audytu i Bezpieczeństwa oraz przygotowywanie prezentacji i materiałów analitycznych dla kadry zarządzającej.

Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy / Systemowy oraz min. 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej., Praktycznego doświadczenia w branży ubezpieczeniowej, w szczególności w procesach likwidacji szkód i świadczeń., Doświadczenia w zbieraniu, analizie, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi i funkcjonalnymi., Umiejętności samodzielnego prowadzenia warsztatów analitycznych, uzgadniania wymagań z interesariuszami oraz przekładania potrzeb biznesowych na język techniczny., Bardzo dobrej znajomości metodyk Agile (Scrum/Kanban), umiejętność tworzenia Epików, User Stories, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modelowania procesów AS-IS / TO-BE., Praktycznej znajomości procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów fraudowych., Umiejętności definiowania reguł biznesowych, scenariuszy wykrywania nadużyć oraz znajomość SQL umożliwiająca samodzielną analizę danych i weryfikację wymagań., Doświadczenia w przygotowywaniu i realizacji testów biznesowych oraz odbiorów UAT., Znajomości regulacji związanych z ochroną danych osobowych (RODO) oraz zagadnień bezpieczeństwa informacji., Wysoko rozwiniętych zdolności analitycznych, organizacyjnych oraz komunikacyjnych.

Mile widziane, Doświadczenie w projektach budowy lub wdrażania dedykowanych systemów antyfraudowych., Znajomość dedykowanych platform rynkowych wspierających przeciwdziałanie nadużyciom (np. SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS)., Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć oraz podstawowa znajomość Machine Learningu w detekcji fraudów., Doświadczenie w analizie danych behawioralnych oraz transakcyjnych., Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych., Doświadczenie w pracy z narzędziami raportowymi i BI (Power BI, Tableau)., Znajomość zagadnień z zakresu AML (Anti-Money Laundering)., Doświadczenie w wielkoskalowych programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych.

To oferujemy, Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych., Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów., Szkolenia oraz wsparcie w określeniu ścieżki rozwoju., Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych., Zatrudnienie na umowę B2B., Pracę w trybie hybrydowym (Warszawa) - 3 dni w biurze., Krótki proces rekrutacji składający się z rozmowy HR oraz skill interview z managerem zespołu.

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji, Rozmowa HR, Skill interview z managerem zespołu

IT SQUAD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Jesteśmy firmą o profilu wdrożeniowo – doradczym. Specjalizujemy się m.in. w takich obszarach jak rescue IT, transformacja cyfrowa i utrzymanie. Wspólnie tworzymy najnowocześniejsze rozwiązania cyfrowe przede wszystkim dla klientów z branż takich jak: opieka zdrowotna, bankowość, ubezpieczenia, e-commerce, FMCG i handel detaliczny., , Łączymy innowację z praktycznym podejściem do rozwiązywania problemów technologicznych. Nasz zespół to pasjonaci IT, którzy stawiają na rozwój, nowoczesne technologie i przyjazne środowisko pracy.