Starszy /-sza Inżynier /-ka systemów AI

Wymagane, Python, NLP, ML, Biblioteki LLM, Mikroserwisy, Relacyjne i nierelacyjne bazy danych, Chmura obliczeniowa

Mile widziane, Docker, Kubernetes

O projekcie, W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka., Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami., , Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM., , Szukamy osoby, która:, •pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),, •chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,, •lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.

Twój zakres obowiązków, Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych, Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych, Rozwijanie komponenetów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym, Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń, Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym

Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych, Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i implementacji systemów oprogramowania, Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++, Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności w obszarze NLP i/lub LLM, Znajomość frameworków ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch, Doświadczenie w pracy z narzędziami i bibliotekami LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi, Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych architektur systemów (w szczególności mikroserwisowych), Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB), Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure), Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej systemów, Znajomość metodyk zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne), Umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole badawczo-inżynierskim, Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie

Mile widziane, Doświadczenie w pracy w projektach badawczo-rozwojowych, w szczególności we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi, Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych, Znajomość technik fine-tuningu modeli oraz metod redukcji kosztów obliczeniowych (np. pruning, quantization, distillation), Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych treningowych oraz ich przygotowaniem i zarządzaniem, Znajomość zagadnień związanych z anonimizacją i przetwarzaniem danych wrażliwych, Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes), Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML (np. MLflow, Kubeflow), Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP, Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych, Doświadczenie w mentoringu lub wsparciu młodszych członków zespołu oraz prowadzeniu wiedzy techniczne

To oferujemy, •Pracę w zakładzie naukowym przy ambitnym projekcie, •Atrakcyjne benefity pracownicze, •Dodatek finansowy za publikacje naukowe przyznawany zgodnie z polityką instytutu, w oparciu o określone kryteria ewaluacyjne

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, firmowa biblioteka, brak dress code’u, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie biletów do kina, teatru, dofinansowanie wypoczynku

NASK, NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku., ,