AI Engineer

Wymagane, Azure DevOps, Azure SQL, LLM, Claude, Copilot Studio

System operacyjny, Windows

O projekcie, Jako AI Engineer będziesz współtworzył grupowe środowisko GenAI dla spółek Grupy MS Galleon. Będziesz pracował w centralnym zespole AI & Software Development, który odpowiada za standardy wytwarzania oprogramowania i za udostępnianie narzędzi AI w całej Grupie., , Będziesz pracował przy wdrożeniu Citizen Development, platformy pozwalającej osobom spoza zespołu DEV szybko budować aplikacje webowe zgodne ze standardem inżynierskim zespołu. To rola, w której technologia spotyka się z ludźmi: część czasu spędzisz na kodzie, część na wspieraniu użytkowników nietechnicznych i dbaniu z zespołem DEV, żeby to, co powstaje, dało się bezpiecznie uprodukcyjnić., Drugi filar to projekt greenfield. Budujemy grupowe środowisko LLM i RAG, które orkiestruje modele self-hosted razem z modelami frontier i daje kontrolowany dostęp do firmowej warstwy danych. Wchodzisz w ten projekt od etapu architektury i masz realny wpływ na wybory technologiczne., , Jako pełnoprawny członek zespołu będziesz stał na straży grupowych standardów SDLC, dbając zarówno o jakość kodu i architektury, jak i o bezpieczne używanie GenAI w procesie.

Twój zakres obowiązków, Wdrożenie, utrzymanie i rozwój grupowego środowiska Citizen Development, Wsparcie użytkowników korzystających ze środowiska, Projektowanie i budowa grupowej platformy LLM i RAG od podstaw, Budowa warstwy orkiestracji modeli: routing między modelami self-hosted a frontier, fallbacki, limity, kontrola kosztu i latencji, Uruchamianie, strojenie i utrzymanie modeli self-hosted, Projektowanie i wdrożenie modelu dostępu do danych: gradacja uprawnień per domena danych, egzekwowanie ACL na poziomie zapytania, audytowalność i rozliczalność dostępów, Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG: ingest, chunking, embeddingi, indeksowanie, retrieval hybrydowy, reranking, Ewaluacja jakości rozwiązań AI, budowa zestawów testowych i metryk, praca nad powtarzalnością wyników, Wdrażanie guardrails i mechanizmów ograniczających ryzyko wycieku danych oraz prompt injection, Observability rozwiązań AI: koszt, wydajność, jakość odpowiedzi, telemetria, Tworzenie skalowalnego, testowalnego i produkcyjnego kodu, wspieranie wdrożeń i utrzymania po uruchomieniu

Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w software developmencie, Produkcyjne doświadczenie z integracją modeli językowych, nie tylko na poziomie eksperymentów i notebooków, Praktyczna znajomość RAG end to end: przygotowanie danych, embeddingi, bazy wektorowe, retrieval, ocena jakości odpowiedzi, Praktyczna znajomość prompt engineeringu i context engineeringu, Praktyczna znajomość tworzenia i konsumowania REST API, Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych, Doświadczenie z nierelacyjnymi i wektorowymi bazami danych, Doświadczenie w projektowaniu modeli uprawnień i autoryzacji, RBAC lub ABAC, oraz rozumienie, dlaczego uprawnienia nie mogą być realizowane w warstwie promptu, Doświadczenie w pracy w metodologiach Agile, Samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy, w tym umiejętność pracy w projekcie bez gotowej specyfikacji, Umiejętność rozmowy z odbiorcą nietechnicznym, Dobra znajomość języka angielskiego, w tym w dokumentacji technicznej

Mile widziane, Praktyczna znajomość Copilot Studio, Doświadczenie z uruchamianiem modeli open weight na własnej infrastrukturze, na przykład vLLM, Ollama, TGI, oraz znajomość zagadnień kwantyzacji i planowania zasobów GPU, Znajomość architektur agentowych i narzędzi do orkiestracji, na przykład LangGraph, Semantic Kernel, Temporal, Doświadczenie z Azure, w szczególności Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Entra ID, Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji aplikacji LLM, na przykład Langfuse, OpenTelemetry, Ragas, Doświadczenie z platformami low-code lub środowiskami typu citizen development, Znajomość wymogów RODO, NIS2 oraz AI Act w kontekście rozwiązań AI, Doświadczenie z modelowaniem zagrożeń, SAST i SCA

To oferujemy, Nowoczesne narzędzia pracy i ciekawe wyzwania technologiczne z realną autonomią w działaniu, Bezpośredni wpływ — Twój kod działa produkcyjnie w spółkach Grupy, Rozwój zawodowy i możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowej grupie kapitałowej, Interdyscyplinarne środowisko pracy — współpraca ze specjalistami z obszarów IT, finansów, prawa i analityki, Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i nauki języków obcych, Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

Benefity, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, owoce, spotkania integracyjne, siłownia w biurze, firmowa biblioteka, brak dress code’u, kawa / herbata, parking dla pracowników, program rekomendacji pracowników, inicjatywy dobroczynne

Columbus Pro , Columbus Pro to centrum kompetencyjne (Business Enabling Center)w ramach Grupy, Kapitałowej Michała Sołowowa — jednej z największych prywatnych grup kapitałowych w regionie CEE. Grupa zrzesza ponad 30 spółek — od globalnych liderów przemysłowych takich jakSynthos, Cersanit czy Barlinek, przez marki retail jak Komfort i Homla, po przedsięwzięcia w dziedzinie energetyki jądrowej (SGE, we współpracy z GE Hitachi), biotechnologii i nowych materiałów., Obecna w ponad 90 krajach, zatrudniająca około 17 000 osób w UE i poza nią, Grupa konsekwentnie inwestuje w technologie, innowacje i doskonałość operacyjną., , Wspieramy spółki Grupy w złożonych, interdyscyplinarnych procesach i projektach — zarówno, w Polsce, jak i za granicą. Nasze usługi obejmują księgowość, kadry i płace, IT, obsługę prawną, usługi korporacyjne, doradztwo podatkowe, zarządzanie flotą oraz analizę biznesową., Działamy na rzecz branż takich jak produkcja, retail, nowe technologie i energetyka. Fundamentem naszego działania są ludzie — profesjonaliści z doświadczeniem w firmach Big Four, wiodących instytucjach finansowych i różnych sektorach gospodarki., Nasze biura znajdują się w Kielcach, Warszawie i Łodzi.