QA Lead - Data, ETL & AI Testing

• Minimum 10 lat doświadczenia w testowaniu oprogramowania , w tym 5+ lat w roli QA Leada lub Test Managera .
• Doświadczenie w prowadzeniu testów ETL / Data Testing w środowiskach Agile.
• Bardzo dobra znajomość SQL i testowania jakości danych.
• Praktyczna znajomość Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake oraz Spark/PySpark .
• Doświadczenie z Pythonem, PyTest, REST API oraz automatyzacją testów i pipeline’ami CI/CD .
• Znajomość zagadnień związanych z Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, data reconciliation i data lineage .
• Umiejętność pracy z interesariuszami oraz prowadzenia zespołów w projektach o dużej skali.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Dołącz do projektu budowy nowoczesnej platformy danych i obejmij rolę QA Leada , który będzie odpowiadać za jakość procesów ETL/ELT, hurtowni danych oraz rozwiązań analitycznych. Szukamy osoby, która potrafi połączyć wiedzę techniczną z doświadczeniem w zarządzaniu zespołem QA i prowadzeniu testów end-to-end w środowisku Agile.

Warunki zaangażowania:

Lokalizacja: 100% zdalnie
Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)
Stawka (ustalana indywidualnie): 145 - 175 PLN net / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

,[Tworzenie i realizacja strategii testów dla procesów ETL/ELT oraz kolejnych wydań., Planowanie i koordynacja testów funkcjonalnych, integracyjnych, regresyjnych, systemowych, UAT, wydajnościowych i automatycznych., Zarządzanie pracą zespołu QA, planowaniem sprintów oraz priorytetyzacją zadań., Walidacja jakości danych na każdym etapie pipeline’u - od źródła, przez transformacje i Common Data Model, aż po publikację danych., Weryfikacja mapowań source-to-target, transformacji oraz zgodności danych z wymaganiami biznesowymi i regulacyjnymi., Koordynacja przygotowania danych testowych, analiza defektów, RCA oraz rekomendowanie gotowości do wdrożeń., Ścisła współpraca z Product Ownerami, Business Analystami, Developerami, Architektami oraz biznesem.] Requirements: Python, SQL, ETL