Senior Data Scientist (f/m/x)

Szukamy Senior Data Scientist, który dołączy do projektu skoncentrowanego na budowaniu systemu operacyjnego opartego na AI dla marketingu w służbie zdrowia. W tej roli zaprojektujesz i wdrożysz ekstrakcję encji, łączenie i rozwiązywanie na dużą skalę, godząc duże i fragmentaryczne zbiory danych w wiarygodne encje i atrybuty. Będziesz pracować nad produktami produkcyjnymi, które tworzą realną wartość w przemyśle nauk przyrodniczych, zapewniając integralność i jakość danych wykorzystywanych do dotarcia do odbiorców i uzyskiwania wglądów. Twoje zadania Ekstrakcja encji i atrybutów z heterogenicznych źródeł, w tym tabel magazynowych, rejestrów i dokumentów Projektowanie i wdrażanie probabilistycznego łączenia encji oraz deduplikacji w wielu dużych zbiorach danych medycznych Odpowiedzialność za pipeline łączenia od początku do końca, w tym ocena par i ocena oparta na grafach oraz skalibrowane prawdopodobieństwa dopasowania Definiowanie, jak jakość łączenia jest mierzona poprzez precyzję, czułość, kalibrację i analizę błędów Łączenie encji i atrybutów z kontrolowanymi słownikami medycznymi w celu zapewnienia spójności między źródłami Wykorzystanie reprezentacji grafów i technik ML grafów do łączenia, w tym klasteryzacji, centralności i prognozowania łączeń Budowanie i utrzymywanie zasobów danych i grafów, w tym transformacji magazynów i monitorowania Poprawa wydajności istniejących algorytmów w odpowiedzi na zmieniające się źródła danych i ich objętości Wymagania Minimum 5-letnie doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych prac z zakresu ML lub data science, w tym praktyczne doświadczenie w łączeniu i rozwiązywaniu encji na dużą skalę Dogłębna znajomość Pythona, w tym kodu produkcyjnego, testowanego i z adnotacjami typów Silna znajomość SQL oraz doświadczenie z FastAPI, Dockerem, pytest, Gitem i praktykami CI/CD Praktyczne doświadczenie w metodach probabilistycznych do oceny dopasowania, wyboru progów i ewaluacji Znajomość algorytmów grafowych i technik ML grafów, w tym osadzeń i GNN Doświadczenie w inżynierii danych i ML, w tym procesach ETL w dużych zbiorach danych oraz monitorowaniu jakości danych Znajomość rozproszonych magazynów SQL, takich jak Snowflake, BigQuery lub Databricks, oraz technologii grafowych, takich jak Neo4j lub Amazon Neptune Zaawansowany poziom języka angielskiego Benefity dla Ciebie Great Place to Work Stabilna sytuacja finansowa Kontrakty z globalnymi markami Centrum szkoleń wewnętrznych Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć Otwarty i dostępny zarząd Profit sharing Program Sponsoringu Pasji Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne Komfortowe i dobrze wyposażone biura Aplikacja MySii Opieka medyczna