AI Engineer

Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku AI Engineera.Rozumienie podstaw LLM, takich jak context window, tokenizacja, dobór modeli oraz kompromisy między kosztem a jakością.Umiejętność myślenia produkcyjnego: monitoring, jakość, latency, fallbacki, bezpieczeństwo, obsługa błędów.Umiejętność pracy z prompt engineeringiem, structured outputs i poprawą jakości odpowiedzi LLM.Doświadczenie z integracjami API: REST, WebSocket, OpenAPI, autoryzacja, retry, versioning.Znajomość MCP lub doświadczenie w budowaniu/konsumowaniu MCP servers/clients.Doświadczenie w backend developmencie, najlepiej w środowisku Node.js / NestJS.Zrozumienie tool/function calling, planning loops, memory/state oraz guardrails.Doświadczenie z agentami AI lub bardzo dobre zrozumienie podejścia agentic AI.Bardzo dobra, praktyczna znajomość TypeScript/TypeScitp - must have!Doświadczenie z RAG, wyszukiwaniem semantycznym lub hybrydowym.Samodzielność i gotowość do szybkiego wejścia w istniejący projekt.Znajomość A2A / multi-agent patterns / orkiestracji agentów.Znajomość OpenSearch lub Elasticsearch.Mile widziane: Znajomość frameworków orkiestracyjnych, takich jak LangGraph, CrewAI, AutoGen lub mastra AI.Doświadczenie w obszarze bezpieczeństwa, compliance, GDPR, PII handling.Doświadczenie z Node.js / NestJS w projektach produkcyjnych.Doświadczenie produkcyjne w rozwiązaniach AI / agentowych.Znajomość SAP BTP, SAP Joule, SAP HANA / TypeORM.Znajomość Dynatrace lub innych narzędzi observability.Doświadczenie z AI evaluation, np. RAGAS, DeepEval.Doświadczenie z Kyma / Kubernetes, Docker, CI/CD.Doświadczenie z React / Next.js lub Generative UI. Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym poszukujemy osoby na stanowisko AI Engineer. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesną, korporacyjną platformę AI opartą o agentów, RAG i integracje z systemami zewnętrznymi. Platforma rozwijana jest w środowisku enterprise i obejmuje integracje MCP, architektury agent-to-agent (A2A), RAG pipelines oraz Generative UI. Projekt jest już na zaawansowanym etapie rozwoju - nie chodzi o budowę prostego chatbota od zera, ale o rozwijanie realnego, produkcyjnego rozwiązania AI.

✨ OFERUJEMY

🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.Stabilne i długoterminowe zatrudnienie w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.Możliwość rozwoju w nowoczesnym, dynamicznym środowisku IT.5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.Szybki, zdalny proces rekrutacyjny.Pracę 100% zdalną.Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami. ,[Usprawnianie sposobu, w jaki agent rozpoznaje intencję użytkownika i dobiera odpowiednie narzędzia, np. wygenerowanie prezentacji, przygotowanie tabeli, znalezienie demo, uruchomienie workflow lub zaproponowanie kolejnych kroków., Projektowanie i rozwój A2A / multi-agent communication, w tym obsługa komunikacji między agentami, kontraktów, state handoff oraz failure recovery., Budowa oraz rozwijanie integracji pomiędzy agentami AI, systemami zewnętrznymi i narzędziami wykorzystywanymi przez LLM., Integracja API jako narzędzi dla agentów, w tym REST, WebSocket, OpenAPI, autoryzacja, retry, versioning i contract testing., Potencjalne wsparcie obszaru Generative UI, m.in. streaming odpowiedzi AI do interfejsu użytkownika., Rozwój rozwiązań RAG oraz mechanizmów wyszukiwania opartych o OpenSearch lub Elasticsearch., Rozwijanie MCP integrations, w tym praca z MCP servers/clients oraz adapterami narzędziowymi., Obsługa błędów, jakości, bezpieczeństwa i stabilności rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym., Praca z prompt engineeringiem, structured outputs, tool/function calling oraz guardrails., Rozwój istniejącej platformy AI w obszarze agentów, integracji i workflow.] Requirements: agenticAI, RAG, MCP, JavaScript, TypeScript, LLM, Node.js, Nest.js, Dynatrace, SAP, GitHub Actions, RAGAS, DeepEval Additionally: Remote work, Sport subscription, Private healthcare.