Starszy Specjalista Uczenia Maszynowego K/M

Starszy Specjalista Uczenia Maszynowego K/M

Miejsce pracy: Warszawa

Jesteśmy firmą z sektora zbrojeniowego o ugruntowanej pozycji na rynku, realizującą zaawansowane technologicznie projekty w obszarze sztucznej inteligencji, analizy danych oraz systemów wizyjnych. Tworzymy rozwiązania o realnym zastosowaniu operacyjnym, gdzie kluczowe znaczenie mają niezawodność, precyzja oraz wysoka jakość technologii.

Prowadzimy projekty w pełnym cyklu rozwoju modeli AI – od pozyskiwania i przygotowania danych, przez projektowanie, trening i walidację modeli, aż po ich optymalizację i końcowe wdrożenia w środowiskach docelowych. Pracujemy w oparciu o nowoczesną infrastrukturę, obejmującą wydajne serwery obliczeniowe, akceleratory GPU oraz specjalistyczne platformy sprzętowe.

Stawiamy na wysokie standardy inżynierskie, dobre praktyki wytwarzania oprogramowania i zarządzania danymi oraz świadome, procesowe podejście do rozwoju systemów ML/AI. Tworzymy środowisko pracy, w którym zaawansowane technologie łączą się z odpowiedzialnością projektową, współpracą interdyscyplinarną i dbałością o szczegóły.

Zakres zadań:

• Analiza, eksploracja i ocena jakości zbiorów danych
• Implementacja i trening modeli wizyjnych uczenia głębokiego
• Dobór architektury modelu do specyfiki problemu
• Projektowanie pipeline’ów treningowych, preprocessingu i augmentacji danych
• Walidacja wytrenowanych modeli, analiza błędów, propozycje usprawnień
• Wdrażanie modeli na urządzenia krawędziowe (Nvidia Jetson)
• Optymalizacja modeli uczenia maszynowego – kwantyzacja, pruning
• Techniczne wsparcie i mentoring dla mniej doświadczonych członków zespołu ML

Wymagania:

• Bardzo dobra znajomość języka Python w zastosowaniach machine learning i przetwarzania danych
• Bardzo dobra znajomość frameworków i bibliotek ML/DL: PyTorch, Transformers, ONNX
• Praktyczna znajomość architektur modeli wykorzystywanych w wizji komputerowej, takich jak ViT, YOLO, DETR, FCOS oraz podobnych podejść do detekcji, klasyfikacji i segmentacji
• Doświadczenie w projektowaniu i trenowaniu sieci neuronowych na wydajnych środowiskach obliczeniowych (Serwery HPC z akceleratorami graficznymi)
• Umiejętność przygotowywania pipeline’ów treningowych, augmentacji danych oraz zarządzania eksperymentami
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli na urządzenia krawędziowe, w szczególności z użyciem TensorRT oraz NVIDIA DeepStream
• Znajomość technik optymalizacji modeli: kwantyzacja, pruning, distillation
• Doświadczenie w konwersji i optymalizacji modeli między frameworkami (np. PyTorch → ONNX → TensorRT)
• Umiejętność prowadzenia i dokumentowania eksperymentów ML oraz śledzenia metryk z użyciem narzędzi takich jak ClearML, Weights & Biases (W&B) lub podobnych

Mile widziane:

• Podobne doświadczenie w pracy z LLM (do pozostałych rozwijanych projektów)
• Stabilne zatrudnienie w polskiej firmie działającej na rynkach międzynarodowych
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Przyjazną atmosferę pracy
• Elastyczne godziny pracy
• Bogaty pakiet benefitów i świadczeń (szkolenia i kursy, opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe na życie, karta Multisport, dofinansowanie do wypoczynku, dofinansowanie kolonii dla dzieci, bilety do kina i teatru, kawa, herbata, napoje, owoce)