Machine Learning Engineer

Wymagane, Python, Pandas, NumPy, LightGBM, SQL, Docker, ETL tools

O projekcie, Projekty bankowe, które mają bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych: od modeli predykcyjnych skłonności do zakupu takich produktów jak skarb FX, leasing, faktoring czy gwarancje krajowe i zagraniczne, po rozwój nowych modeli wspierających sprzedaż w konkretnych obszarach biznesowych., , Lokalizacja projektu: Warszawa/Poznań., Tryb realizacji usług: hybrydowo.

Tak pracujemy, u klienta

Twój zakres obowiązków, projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających sprzedaż oraz rozwój produktów finansowych,, przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz dbanie o jakość danych,, budowa i optymalizacja zapytań SQL oraz praca na dużych zbiorach danych,, tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL,, wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe),, monitorowanie skuteczności modeli oraz ich dalsza optymalizacja,, rozwój i utrzymanie procesów MLOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, Docker),, współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy realizacji projektów data science end-to-end.

min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science,, doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML,, znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, Pandas, NumPy, LightGBM / XGboost),, znajomość SQL / SQL Server (pod względem optymalizacji zapytań, indeksów, pracy na dużych wolumenach danych),, umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (m.in. data wrangling, feature engineering),, doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracja z systemami),, znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker),, umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL).

To oferujemy, możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Etapy rekrutacji, rozmowa rekrutacyjna - do 30 min., rozmowa techniczna - ok. 1 godz.

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Scalo Sp. z o.o., Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm.

Tak się u nas pracuje,