Senior Data Scientist / Data & AI Specialist
Proxi.cloud Sp.z.o.o
To stanowisko wymaga obecności na miejscu. Zobacz podobne oferty poniżej.
Jesteśmy wiodącą agencją retail media w Polsce .
Zmieniamy sposób w jaki marki sprzedające w offline’ie zarządzają swoimi działaniami online’owymi, dokładając brakującą cegiełkę między akcjami w online, a rezultatami w offline. Pomagamy naszym klientom skutecznie wspierać sprzedaż stacjonarną narzędziami digital oraz pozyskiwać unikalną wiedzę nt. konkurencji i ścieżek konsumentów.
Sercem Proxi.cloud jest technologia umożliwiająca zbieranie danych o zachowaniach w świecie rzeczywistym 8 milionów konsumentów oraz ciągły monitoring ruchu w 200 tysiącach lokalizacji w Polsce. Przetwarzane każdego miesiąca miliardy zdarzeń otwierają przed nami ogrom możliwości.
Dzięki współpracy z wiodącymi retailerami w zakresie dostępu do danych transakcyjnych (m.in. Żabka, Lewiatan), realizujemy efektywne kampanie retail media z pomiarem sprzedaży w sklepach stacjonarnych.
Notujemy dynamiczny wzrost (śr. ok. 65% rocznie), a w 2024 roku dołączyliśmy do Grupy Blix. Budujemy naszą kulturę na odpowiedzialności, otwartej komunikacji i wspólnym rozwiązywaniu problemów. W Proxi.cloud stajesz się częścią mocnego zespołu, a nie zasobem ludzkim.
O roli:
Szukamy osoby, która pomoże nam jeszcze lepiej wykorzystywać dane w rozwoju naszych produktów i technologii.
Każdego miesiąca przetwarzamy miliardy zdarzeń generowanych przez ok. 12 milionów użytkowników, a także pracujemy z danymi transakcyjnymi naszych partnerów, w tym Żabki i Lewiatana. Realizujemy również projekty analityczne dla klientów, takie jak analizy ścieżek i przepływów klientów sklepów stacjonarnych.
Na tym stanowisku będziesz mieć duży wpływ na sposób, w jaki wykorzystujemy dane, rozwijamy rozwiązania analityczne oraz wdrażamy narzędzia AI wspierające nasze wewnętrzne procesy i obsługę klientów.
Będziesz współpracować z 5-osobowym zespołem Data & Tech, w którym pracują analitycy, data scientist, developer i DevOps. W zależności od doświadczenia będziesz również wspierać pozostałe osoby w zespole merytorycznie i pomagać w podejmowaniu decyzji technologicznych.
Zakres obowiązków:
rozwój rozwiązań analitycznych i data science wykorzystywanych w naszych produktach i projektach dla klientów,
udział w planowaniu kierunku rozwoju technologii i sposobów wykorzystania gromadzonych danych,
rozwój i wdrażanie praktycznych zastosowań AI oraz automatyzacji,
wsparcie merytoryczne i mentoring osób pracujących w obszarze danych,
współpraca z zespołami Sales Operations i Campaign Operations nad automatyzacją procesów,
zwiększanie dostępności danych i możliwości ich wykorzystania przez pozostałe zespoły,
przekładanie problemów biznesowych na rozwiązania analityczne i technologiczne.
Nasze oczekiwania:
odpowiedzialność i samodzielność w realizacji powierzonych tematów,
dobra znajomość Pythona i SQL,
doświadczenie w analizie danych, data science, data engineering lub pokrewnym obszarze — najlepiej min. 2-3 lata,
praktyczna znajomość narzędzi AI i zainteresowanie ich wykorzystaniem w codziennej pracy,
doświadczenie w pracy z większymi zbiorami danych,
znajomość podstaw statystyki i machine learningu,
pragmatyczne podejście i skupienie na tworzeniu rozwiązań, które faktycznie działają i rozwiązują problemy biznesowe,
umiejętność komunikowania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym,
chęć dzielenia się wiedzą i współpracy z innymi osobami w zespole.
Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia w formalnym zarządzaniu zespołem. Ważniejsze jest dla nas to, że potrafisz samodzielnie prowadzić tematy, dzielić się wiedzą i pomagać innym w podejmowaniu dobrych decyzji.
Mile widziane:
doświadczenie z dużymi zbiorami danych lub systemami przetwarzającymi dane w dużej skali,
doświadczenie w AdTech, MarTech lub pracy z danymi geoprzestrzennymi,
znajomość zagadnień związanych z atrybucją, testami inkrementalności, data clean rooms lub pomiarem efektywności mediowej,
doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących LLM-y lub narzędzia AI,
doświadczenie w środowisku startupowym lub produktowym.
Nie oczekujemy, że będziesz mieć doświadczenie we wszystkich powyższych obszarach. Jeśli część z nich jest Ci bliska, a pozostałych chcesz się nauczyć — również chętnie z Tobą porozmawiamy.
Co oferujemy:
realny wpływ na kształt produktów i kierunek rozwoju firmy,
możliwość pracy przy danych i problemach w dużej skali,
dużą samodzielność i przestrzeń do proponowania własnych rozwiązań,
nietrywialne problemy oraz zaangażowany zespół, który pomoże Ci je rozwiązywać,
pracę zdalną z możliwością pracy w biurze w Warszawie i Poznaniu,
kartę Multisport i prywatną opiekę medyczną,
lekcje angielskiego