AI QA Engineer

Dołącz do CodeWave w roli AI QA Engineer!

CodeWave to wrocławskie studio developerskie, w którym od lat dostarczamy wydajne, skalowalne rozwiązania w technologiach webowych oraz zarządzamy infrastrukturą chmurową dla klientów – od startupów po enterprise. W pracy bardzo liczą się dla nas jakość, wzajemny szacunek i zaufanie – zarówno w zespole, jak i w relacji z klientem. Mamy zróżnicowane portfolio, w którym przeplatają się projekty komercyjne oraz rozwój własnych produktów. Jesteśmy autorami Flotiq – headless CMS-a docenianego międzynarodowo.

Dołącz do Codewave w roli AI QA Engineer. Wejdź z nami we współpracę przy jednym z naszych największych projektów dla klienta z branży tytoniowej.

• Wynagrodzenie: 16 000 – 23 000 PLN net B2B +VAT
• Umowa: Preferowane B2B
• Lokalizacja: Wrocław
• Tryb pracy: Hybryda/Zdalnie
• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie testów automatycznych i reużywalnych flow w Playwright (TypeScript)
• Rozwijanie i integracja pipeline’ów AI/LLM oraz agentów
• Praca z promptami (prompt tuning) oraz definiowanie strukturalnych outputów (JSON/schema)
• Realizacja i utrzymanie testów end‑to‑end
• Testowanie aplikacji webowych (frontend + backend)
• Przygotowywanie i utrzymywanie test case’ów, test planów oraz dokumentacji jakościowej
• Testowanie i walidacja REST API, z wykorzystaniem protokołów
• Analizowanie wyników i zgłaszanie błędów
• Debugowanie przepływów systemowych: AI → testy → API → aplikacja
• Współpraca z zespołem deweloperskim
• Praca z Git oraz integracja testów z pipeline’ami CI/CD
• Aktywne uczestnictwo w ceremoniach Scrumowych
• 5+ lat komercyjnego doświadczenia jako QA Engineer
• Doświadczenie w tworzeniu testów automatycznych
• Zaawansowana znajomość Playwright (TypeScript), w tym: fixtures, storage state, network interception, async/debugging
• Praktyczne doświadczenie w pracy z API, modelami danych JSON oraz asynchronicznymi przepływami (kolejki, eventy)
• Bardzo dobra znajomość REST API oraz
• Hands-on doświadczenie w pracy z LLM pipeline’ami lub agentami
• Doświadczenie w prompt tuningu oraz pracy ze strukturami outputami (JSON/schema)
• Zrozumienie MCP tools oraz mechanizmów pobierania danych
• Znajomość architektury PHP / Laravel
• Znajomość baz danych (Postgres, konfiguracja, tenanty)
• Umiejętność debugowania systemowego end-to-end (AI → testy → API → aplikacja)
• Znajomość SDLC oraz doświadczenie w pracy z Git i CI/CD
• Umiejętność rozwiązywania problemów oraz dbałość o szczegóły
• Praktyczne doświadczenie z chmurą (Azure)
• Praca w środowiskach konteneryzowanych (Docker, Kubernetes)
• Pełne wyposażenie do pracy (komputer, monitory itd.)
• Benefity: Multisport, ubezpieczenie grupowe, budżet rozwojowy, certyfikacje, szkolenia.