Data Engineer

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Programisty / Software Engineera w projektach klasy Enterprise.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz PySpark.
• Praktyczna znajomość dobrych praktyk wytwarzania wysokiej jakości oprogramowania.
• Doświadczenie w integracji systemów oraz wymianie danych pomiędzy aplikacjami.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z BigQuery.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań działających w środowiskach chmurowych (preferowana Google Cloud Platform).
• Znajomość narzędzi kontroli wersji Git oraz procesów CI/CD.
• Umiejętność analizy dokumentacji analitycznej i architektonicznej oraz implementacji wymagań biznesowych i technicznych.
• Samodzielność, odpowiedzialność, nastawienie na jakość oraz umiejętność efektywnej współpracy zespołowej.

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze Master Data Management (MDM).
• Znajomość koncepcji Golden Record.
• Doświadczenie związane z zarządzaniem danymi klienta i jakością danych.
• Znajomość systemów bankowych.
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Doświadczenie w projektowaniu mechanizmów monitorowania oraz walidacji jakości danych.
• Udział w projektach transformacji danych i modernizacji platform danych w chmurze.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie , 
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

,[Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań do przetwarzania oraz integracji danych w środowiskach klasy Enterprise., Tworzenie, rozwój i optymalizacja procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Python, PySpark oraz SQL., Projektowanie i implementacja modeli danych wspierających analitykę i raportowanie biznesowe., Tworzenie oraz optymalizacja zaawansowanych zapytań SQL i obiektów bazodanowych w środowisku BigQuery., Projektowanie i rozwój integracji pomiędzy systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi, zapewniającymi bezpieczną oraz efektywną wymianę danych., Implementacja wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych na podstawie dokumentacji analitycznej, biznesowej i architektonicznej., Udział w projektowaniu architektury rozwiązań danych w środowisku chmurowym, ze szczególnym uwzględnieniem Google Cloud Platform., Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych., Analiza oraz optymalizacja wydajności procesów przetwarzających duże wolumeny danych., Tworzenie i utrzymywanie testów, dokumentacji technicznej oraz standardów programistycznych., Praca z Git oraz współpraca przy budowie i utrzymaniu procesów CI/CD., Współpraca z analitykami, architektami, administratorami i zespołami biznesowymi., Udział w Code Review oraz dbanie o jakość, bezpieczeństwo i skalowalność dostarczanych rozwiązań., Wsparcie inicjatyw związanych z zarządzaniem danymi klienta, jakością danych oraz rozwojem architektury danych przedsiębiorstwa., Model świadczenia usług: Hybrydowy obejmujący 2 wizyty w miesiącu w warszawskim biurze, Budżet projektu: do 150 zł netto + VAT/H/B2B] Requirements: Python, PySpark, SQL, BigQuery, Google Cloud Platform, Google cloud platform, Git, CD, Data management Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.