ETL Engineering Lead

• Minimum 7 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Data Transformation.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów technicznych lub koordynacji dostarczania rozwiązań data.
• Bardzo dobra znajomość narzędzi ETL, takich jak Datastage, Informatica lub Talend.
• Doświadczenie w projektowaniu procesów integracji danych, hurtowni danych lub migracji danych.
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne i modele danych.
• Znajomość technologii GCP, Oracle, Python oraz Spark.
• Doświadczenie w pracy z danymi w środowisku bankowym lub finansowym będzie dużym atutem.
• Umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.

Lokalizacja: Kraków | Praca hybrydowa

Poszukujemy doświadczonego ETL Engineering Leada, który będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Transformation wspierających procesy biznesowe w sektorze bankowym. Osoba na tym stanowisku połączy kompetencje techniczne, analityczne oraz liderskie, współpracując z zespołami Data Engineering, Architektury oraz Biznesu.

Oferujemy:

• Pracę w międzynarodowym środowisku z wykorzystaniem nowoczesnych technologii chmurowych.
• Pracę hybrydową (biuro w Krakowie).
• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, karta Multisport, szkolenia i rozwój zawodowy.

,[ Zarządzanie dostarczaniem rozwiązań Data Transformation oraz koordynacja pracy zespołu ETL/ELT Engineerów. , Planowanie roadmapy, priorytetyzacja inicjatyw oraz zarządzanie zasobami projektowymi. , Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy definiowaniu i doprecyzowywaniu wymagań. , Projektowanie i nadzorowanie rozwiązań ETL/ELT zgodnie ze standardami architektury danych. , Tworzenie dokumentacji technicznej, mapowań danych oraz specyfikacji transformacji. , Współpraca z Data Architectami przy rozwoju modeli danych i procesów integracyjnych. , Odpowiedzialność za jakość, stabilność oraz rozwój platform przetwarzania danych. , Wspieranie wdrażania nowych technologii i najlepszych praktyk w obszarze Data Engineering.] Requirements: Data engineering, Data transformation, ETL, Datastage, Informatica, Talend, Data integration, Data warehouse, Data migration, GCP, Oracle, Python, Spark