Ontology Engineer/Semantic Data Engineer

· Wykształcenie wyższe w zakresie Informatyki, Nauk Informacyjnych, Bioinformatyki, Data Science lub pokrewnym.

· Praktyczne doświadczenie w inżynierii ontologii, modelowaniu semantycznym lub reprezentacji wiedzy.

· Bardzo dobra znajomość standardów Semantic Web: RDF/RDFS, OWL, SPARQL, SHACL.

· Doświadczenie w przekładaniu wymagań biznesowych lub domenowych na modele semantyczne lub informacyjne.

· Dobra znajomość metadanych, kontrolowanych słowników oraz zagadnień interoperacyjności danych.

· Umiejętność pracy z wieloma źródłami danych oraz współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.

· Silne zdolności analityczne i komunikacyjne.

Mile widziane:

· Doświadczenie w branży life sciences (biologia, chemia, badania i rozwój w farmacji).

· Znajomość wzorców projektowania ontologii (ontology design patterns) oraz związanych z nimi kompromisów projektowych.

· Znajomość zasad FAIR Data (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

· Doświadczenie w obszarze CMC (Chemistry, Manufacturing and Controls), pozyskiwania danych naukowych lub pracy z systemami ELN (Electronic Laboratory Notebook).

· Znajomość narzędzi Jira, Confluence oraz środowisk pracy zgodnych z metodykami Agile.

• Stanowisko: Ontology Engineer/Semantic Data Engineer
• Start: Asap
• Miejsce pracy: 100 % zdalnie
• Forma współpracy: B2B z ITFS, współpraca długofalowa
• Stawka: 130-150 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy mi ę kko-techniczne z Klientem ➡ decyzja

,[Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie ontologii, modeli semantycznych oraz kontrolowanych słowników pojęć (controlled vocabularies). , Definiowanie i wdrażanie mapowań pomiędzy danymi źródłowymi a pojęciami ontologicznymi. , Współpraca z ekspertami dziedzinowymi w celu definiowania terminologii, relacji oraz struktur semantycznych. , Ocena i integracja zewnętrznych ontologii tam, gdzie jest to uzasadnione. , Współtworzenie procesów zarządzania, dokumentacji oraz cyklu życia zasobów semantycznych. , Wsparcie integracji z grafami wiedzy, platformami metadanych oraz produktami danych. , Zapewnienie spójności semantycznej, interoperacyjności oraz możliwości ponownego wykorzystania rozwiązań w różnych domenach.] Requirements: Data engineering, Semantic Web