Data Scientist / Analityk Baz Danych

Wymagane, Python, SQL

O projekcie, Do naszego Działu Tradingu szukamy osoby, która…, , …projektuje, buduje i rozwija modele prognostyczne wspierające kluczowe procesy biznesowe: prognozowanie produkcji OZE, zużycia energii oraz decyzje tradingowe na rynku energii. Kogoś, kto wie, że tu modele nie są eksperymentem w notebooku, tylko realnym elementem procesów decyzyjnych, który ma bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki., , Szukamy osoby z min. 2-letnim komercyjnym doświadczeniem w Data Science, która swobodnie porusza się w Pythonie, SQL-u i pracy na dużych zbiorach danych. Będziesz ściśle współpracować z biznesem (trading, analizy, produkty energetyczne) oraz osobami technicznymi (data engineering, automatyzacja, IT), mając realny wpływ na kierunek rozwoju analityki i ML w organizacji., , Znasz się na budowaniu modeli prognostycznych i wiesz, że najważniejszy etap to nie trening modelu, a jego wdrożenie i monitoring?, Potrafisz połączyć Pythona, SQL i chmurę Microsoftu w jedno działające rozwiązanie, a nie tylko w notebook z ciekawymi wynikami?, To bardzo dobry start., , Jeśli dodatkowo wiesz, że:, • Model, który świetnie działa na Twoim laptopie, ale nie przetrwa starcia z produkcją, to nie sukces, tylko obietnica sukcesu,, • Prognoza produkcji OZE zależy nie tylko od jakości Twojego kodu, ale też od pogody i to Cię nie przeraża,, • A dashboard w Power BI, który rozumie nawet ktoś, kto nie dopił kawy, to prawdziwa sztuka, , to bardzo możliwe, że szukamy właśnie Ciebie.

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, rozwijasz kilka projektów jednocześnie, agile, scrum, kanban

Twój zakres obowiązków, Projektowanie, budowa i rozwój modeli prognostycznych wspierających prognozowanie produkcji OZE, zużycia energii oraz decyzje tradingowe, Praca na realnych danych rynkowych i pomiarowych, które mają bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki, Tworzenie analiz i raportów na potrzeby zespołów Tradingu, Finansów, Produktu i Analiz Rynkowych, Usług Systemowych i Zarządzania Elastycznością oraz innych obszarów firmy, Tworzenie i utrzymywanie narzędzi automatyzujących procesy analityczne (bez ręcznego klikania tych samych raportów co miesiąc), Współtworzenie rozwiązań analitycznych wspierających strategie tradingowe oraz optymalizację portfela, Tworzenie i utrzymywanie środowiska MLOps wspierającego modele wykorzystywane w wielu zespołach firmy, Współtworzenie architektury danych organizacji, Przygotowywanie raportów BI (Power BI) i wsparcie użytkowników w ich rozumieniu (bez tajemniczych wykresów, które rozumie tylko autor)

Szukamy osoby, która:, Ma min. 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science (analityka, praca na dużych zbiorach danych, modele prognostyczne), Ma komercyjne doświadczenie w budowie modeli prognostycznych, Bardzo dobrze zna Pythona (pandas, numpy, scikit-learn), Ma doświadczenie w pracy na platformie MS (Microsoft Fabric, DataVerse, Pipelines, konteneryzacja), Potrafi pracować z dużymi zbiorami danych i SQL-em, Rozumie cały cykl życia modelu: od danych, po wdrożenie i monitoring, Ma doświadczenie w wizualizacji danych z użyciem Power BI, Zna język angielski na poziomie min. B2, Dodatkowym plusem będzie znajomość branży energetycznej, Apache Spark, REST API, pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban) oraz danych meteorologicznych, ale to miły dodatek, nie warunek.

Podział czasu pracy, Modele prognostyczne - 40%, Analizy i raporty do Biznesu - 25%, Automatyzacja procesów i MLOPS - 20%, Architektura danych - 15%

To oferujemy, Umowę o pracę, Elastyczny start (7:00–10:00) + praca hybrydowa z biura ul. Taśmowa 7B w budynku Diuna, 1 dzień zdalnie w tygodniu;, Realny wpływ na tworzenie procesów i standardów w firmie, Kulturę organizacyjną opartą na odwadze, szacunku i otwartości, Pracę wśród ludzi, którzy naprawdę pasjonują się energetyką i OZE, Opieka medyczna Medicover, Karta na zajęcia sportowe, Ubezpieczenie na życie — też dla rodziny, Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, służbowy samochód do użytku prywatnego, brak dress code’u, kawa / herbata, dodatkowy urlop

Etapy rekrutacji, Krótka rozmowa telefoniczna, Spotkanie online - poznajmy się!, Spotkanie online - przedstawienie oferty!, Welcome on board - witamy w Ekovoltis!

Dlaczego warto pracować w Dziale Trading w Ekovoltis? , Twoje modele nie kończą się w notebooku. Działają na produkcji, wspierają realne decyzje tradingowe i mają bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki. To nie eksperyment do szuflady., Realny wpływ na kierunek rozwoju analityki i ML w firmie. Nie wykonujesz gotowych specyfikacji, tylko współtworzysz architekturę danych i środowisko MLOps od podstaw., Praca na styku biznesu i technologii. Ścisła współpraca z tradingiem, analizami i produktami energetycznymi z jednej strony, a data engineeringiem i IT z drugiej. Widzisz całość, nie tylko swój fragment., Nowoczesny stack i konkretny problem do rozwiązania: Python, SQL, chmura Microsoftu i dane, które naprawdę zależą od pogody i rynku energii, a nie od sztucznych zbiorów treningowych.

EKOVOLTIS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, W Ekovoltis specjalizujemy się w rozwijaniu nowoczesnych, ekologicznych technologii, które umożliwiają zakup zielonej energii dla biznesu. Jesteśmy dumni, że nasza oferta to energia pochodząca wyłącznie z odnawialnych źródeł, dostarczana w stabilnej cenie i na warunkach dopasowanych indywidualnie do potrzeb klientów. Nasze działania są odpowiedzią na zmiany klimatu, jedno z największych współczesnych wyzwań., W Ekovoltis kładziemy nacisk na relacje międzyludzkie, doświadczenie i pasję do ekologii. Dążymy do tego, aby zrównoważony rozwój i dbałość o środowisko były nieodłączną częścią codzienności. W obliczu intensywnego rozwoju, szukamy osób, które są gotowe dołączyć do naszego zespołu i pomagać w kształtowaniu zielonej przyszłości., To doskonała okazja dla tych, którzy chcą być częścią pozytywnej zmiany i mieć wpływ na lepsze jutro.

Tak się u nas pracuje,