Senior Platform Engineer | mobility AI | R&D | automotive

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku związanym z Platform Engineering, DevOps, Build Engineering lub Release Engineering.
• Praktyczne doświadczenie w migracji produkcyjnego rozwiązania z lokalnych wdrożeń lub środowisk on-premise opartych na Dockerze do hostowanej platformy chmurowej.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu usług działających w chmurze:
  • Kubernetes (manifesty, Helm, Ingress, podstawowi operatorzy),
  • przynajmniej jedna z platform: AWS, GCP lub Azure.
• Bardzo dobra znajomość Dockera oraz wieloetapowych buildów kontenerów wykorzystywanych w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość GitLab CI/CD lub podobnych narzędzi (GitHub Actions, Jenkins, Buildkite), obejmująca projektowanie złożonych pipeline'ów, konfigurację runnerów oraz mechanizmy cache.
• Bardzo dobra znajomość systemu Linux:
  • sieci,
  • systemów plików,
  • procesów,
  • diagnozowania problemów wydajnościowych.
• Znajomość polskiego i angielskiego na poziomie min. B2+
• Wyższe techniczne wykształcenie

Mile widziane

• Doświadczenie z Bazel lub podobnymi systemami budowania dużych projektów, w tym migracją z Cargo lub CMake.
• Doświadczenie z infrastrukturą CI wykorzystującą Hardware-in-the-Loop lub Simulation-in-the-Loop (np. RENODE, QEMU).
• Praktyczna znajomość standardów bezpieczeństwa i zgodności, takich jak:
  • SOC2,
  • ISO 27001,
  • normy cyberbezpieczeństwa motoryzacyjnego UN R155 i UN R156.
• Wykorzystywanie narzędzi AI wspierających produktywność, takich jak:
  • generowanie pipeline'ów przy użyciu modeli LLM,
  • agenci wspierający operacje,
  • analiza logów CI z wykorzystaniem AI.
• Doświadczenie w automotive
• Doświadczenie z rozwiązaniami Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi lub odpowiedniki).
• Znajomość zagadnień optymalizacji kosztów chmury (alerty budżetowe, right-sizing, rezerwacja zasobów).

Lokalizacja: Warszawa Śródmieście, blisko stacji metra. Wizyty w biurze co 2 tygodnie na 1 dzień.

Współpraca: UoP | bezpośrednie, stabilne, długoterminowe zatrudnienie, bez pośredników

Klient: z obszaru rozwoju sztucznej inteligencji dla mobilności (Mobility AI), rozwijają technologie pojazdów definiowanych programowo (Software-Defined Vehicles, SDV) | R&D

Rola: Senior Platform Engineer

Odpowiada za rozwój, dostarczanie oraz migrację do chmury platformy Software Defined Vehicle (SDV) oraz narzędzi do autonomicznej jazdy.

Ta rola ma 2 cele:

• utrzymanie wysokiego poziomu środowisk deweloperskich i CI dla naszych zespołów
• prowadzenie migracji platformy do wirtualnego rozwoju pojazdów z lokalnych wdrożeń opartych na Dockerze do hostowanej (multi-tenant) platformy chmurowej.

Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ zarówno na tempo pracy naszych inżynierów, jak i na jakość korzystania z platformy przez partnerów biznesowych w kolejnych latach.

Prosimy o CV anglojęzyczne

,[Prowadzenie migracji platformy MetaSDV z lokalnych środowisk deweloperskich opartych na Dockerze do hostowanej platformy chmurowej., Utrzymywanie i rozwój platformy chmurowej, w tym:, planowanie pojemności,, realizacja celów SLO (Service Level Objectives),, optymalizacja kosztów,, tworzenie strategii kopii zapasowych i odzyskiwania po awarii (Disaster Recovery),, zapewnienie niezawodności na poziomie oczekiwanym przez partnerów., Wdrażanie i utrzymywanie mechanizmów bezpieczeństwa oraz zgodności z wymaganiami, obejmujących:, izolację tenantów,, logowanie audytowe,, zarządzanie cyklem życia sekretów i certyfikatów,, kontrolę tożsamości pomiędzy środowiskami deweloperskimi, CI oraz środowiskami partnerów., Kompleksowa odpowiedzialność za proces buildów i wydań:, wielowarstwowe środowiska kontenerowe dla developmentu i CI,, pipeline'y GitLab CI/CD,, cache kompilatorów (np. sccache),, kompilacje wieloarchitekturne (x86_64, ARM, w tym systemy embedded i runnerzy CI),, publikacja artefaktów nocnych oraz wersjonowanych,, przygotowywanie pakietów do dystrybucji offline,, utrzymanie rejestru kontenerów., Utrzymywanie infrastruktury testowej i obserwowalności:, testy end-to-end,, testy integracyjne,, testy wydajnościowe i obciążeniowe,, logi,, metryki,, ślady (traces),, dashboardy,, runnerzy współpracujący z rozwiązaniami Hardware-in-the-Loop (np. emulacja mikrokontrolerów z wykorzystaniem RENODE)., Tworzenie i utrzymywanie instancji platformy dla partnerów:, zarządzanie dostępami,, zarządzanie cyklem życia środowisk,, wsparcie integracyjne podczas onboardingu partnerów., Dbanie o wysoką jakość doświadczeń deweloperów (Developer Experience), m.in.:, lokalne środowiska uruchamiane jednym poleceniem,, powtarzalne buildy,, szybka informacja zwrotna,, ścisła współpraca z inżynierami, architektami oraz liderami technicznymi w celu dopasowania infrastruktury do roadmapy produktu oraz harmonogramów integracji partnerów., ] Requirements: Python, Docker, CI/CD Pipelines, Cloud