Data Scientist / Programista Python

Wymagane, Python, SQL, FastAPI, Flask, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Docker

System operacyjny, Windows

O projekcie, Centrum Medycyny Cyfrowej Narodowego Instytutu Kardiologii w Warszawie-Aninie zajmuje się analizą danych medycznych, wspomaganiem procesów badawczych i klinicznych oraz trenowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Poszukujemy osoby łączącej kompetencje data scientista z umiejętnościami programistycznymi, która nie tylko buduje modele, ale również tworzy aplikacje i narzędzia wspierające realną pracę naukową i kliniczną.

Twój zakres obowiązków, Budowanie aplikacji i narzędzi w Pythonie wspierających procesy badawcze i kliniczne (np. interfejsy do analizy danych, narzędzia dla zespołów badawczych, aplikacje wspomagające decyzje)., Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli ML / AI na danych medycznych., Wdrażanie modeli do użytkowania oraz utrzymanie ich w środowisku produkcyjnym (MLOps)., Eksploracyjna analiza danych, formułowanie i testowanie hipotez, przekładanie wyników na rekomendacje., Przygotowywanie i przetwarzanie danych - pipeline'y, integracja z systemami szpitalnymi i bazami danych., Współpraca z lekarzami, naukowcami i inżynierami przy definiowaniu i rozwiązywaniu problemów., Doskonalenie własnych umiejętności i dzielenie się wiedzą w zespole.

Wykształcenie:Wyższe - informatyka, matematyka, fizyka, biomedycyna lub pokrewne kierunki ścisłe., Programowanie:Bardzo dobra znajomość Pythona oraz umiejętność pisania czytelnego, testowalnego kodu produkcyjnego (nie tylko notebooków)., Budowa aplikacji:Doświadczenie w tworzeniu aplikacji i narzędzi (np. FastAPI/Flask, Streamlit/Dash, REST API), praca z bazami danych (SQL) i kontrola wersji (Git)., Analiza danych i ML:Praktyczna znajomość metod statystycznych, uczenia maszynowego i głębokiego (klasyfikacja, regresja, modele predykcyjne) oraz bibliotek: pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow., Praca z danymi:Umiejętność przetwarzania dużych i niejednorodnych zbiorów danych, w tym danych medycznych., Wdrażanie modeli:Znajomość zasad MLOps - wersjonowanie modeli, konteneryzacja (Docker), pipeline'y, monitorowanie wdrożeń., Postawa:Nastawienie na rozwój (growth mindset), samodzielność, chęć rozumienia kontekstu klinicznego i biznesowego problemu., Komunikacja:Umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole oraz przekładania wniosków z danych na konkretne rekomendacje.

Mile widziane, Doświadczenie w sektorze ochrony zdrowia lub pracy z danymi medycznymi (HL7/FHIR, DICOM, EDM)., Znajomość rozwiązań chmurowych (AWS, Azure lub GCP) oraz narzędzi MLOps (SageMaker, MLflow, Kubeflow)., Doświadczenie z LLM / GenAI i ich zastosowaniami w medycynie., Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i ochrony danych osobowych w kontekście danych wrażliwych.

Liczba osób w zespole, 32

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, rozwijasz kilka projektów jednocześnie, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, tworzysz kod "od zera", koncentrujesz się na rozwoju produktu, koncentrujesz się na utrzymaniu kodu

To oferujemy, Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę w prestiżowej instytucji medycznej., Pracę nad realnie wdrażanymi rozwiązaniami AI w kardiologii w wymagającym i sensownym kontekście., Możliwość rozwoju naukowego., Pracę w niewielkim, interdyscyplinarnym i dynamicznym zespole lekarzy, data scientistów i inżynierów., Środowisko aktywnie wspierające rozwój kompetencji i szkolenia., Dostęp do nowoczesnych technologii i danych w obszarze, który ma znaczenie., Możliwość pracy hybrydowej., Wynagrodzenie w przedziale od 12 000 do 18.000 PLN brutto

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, dyżury lekarza w biurze, preferencyjne pożyczki, brak dress code’u, kawa / herbata, parking dla pracowników, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie wypoczynku, dofinansowanie wakacji dzieci, Skrócony wymiar czasu pracy (7h 35 min)

Proces Rekrutacji, - Złożenie aplikacji w systemie elektronicznym Narodowego Instytutu Kardiologii, - Wybór potencjalnych Kandydatów, - Rozmowa kwalifikacyjna on-line lub w NIKard, - Decyzja o podjęciu współpracy*, , * W przypadku zainteresowania oraz jeżeli uznamy za konieczne, zastrzegamy sobie prawo do przeprowadzenia dodatkowej rozmowy kwalifikacyjnej w siedzibie pracodawcy.

Narodowy Instytut Kardiologii Stefana kardynała Wyszyńskiego Państwowy Instytut Badawczy, Narodowy Instytut Kardiologii w Warszawie Aninie ul. Alpejska 42.