Senior Data Scientist (Reinforcement Learning & Optimization)

Senior Data Scientist (Reinforcement Learning & Optimization)

Miejsce pracy: Wrocław

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• NumPy
• Pandas
• scikit-learn
• PyTouch
• TensorFlow
• SQL

O projekcie

Szukamy Senior Data Scientista, który chce pracować nad problemami, dla których nie ma gotowego benchmarku ani jednej poprawnej odpowiedzi. W projekcie łączymy reinforcement learning, optymalizację, modele predykcyjne i Digital Twins, żeby rozwiązywać konkretne problemy organizacji pracy szpitala. Jeżeli chcesz tworzyć AI, które ma bezpośredni wpływ na wykorzystanie sal operacyjnych, pracę zespołów medycznych i dostęp pacjentów do zabiegów – zapraszamy. Dodatkowym atutem projektu jest możliwość współtworzenia publikacji naukowych i prezentowania rezultatów prac B+R.

Jeśli szukasz projektu, w którym zaawansowana AI spotyka się z bardzo konkretnym wpływem na rzeczywistość – porozmawiajmy.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• u klienta
• rozwijasz kilka projektów jednocześnie
• możesz zmienić projekt

Twój zakres obowiązków

• Praca z danymi: Przygotowywanie i analiza dużych wolumenów danych historycznych dotyczących pracy jednostek medycznych.
• Tworzenie algorytmów heurystycznych: Opracowywanie algorytmów optymalizacyjnych (np. genetycznych) wspomagających procesy decyzyjne.
• Projektowanie modeli ML: Budowa modeli predykcyjnych (Gradient Boosting, Sieci Neuronowe) dla kluczowych zmiennych medycznych i logistycznych.
• Rozwój agentów RL: Projektowanie i trenowanie agentów uczenia ze wzmocnieniem (m.in. architektury PPO, DQN, A3C) do dynamicznego harmonogramowania zasobów.
• Budowa środowisk symulacyjnych: Współudział w tworzeniu wydajnych symulatorów (Digital Twins) odzwierciedlających rzeczywiste procesy bloku operacyjnego.
• Eksperymenty i walidacja: Prowadzenie testów porównawczych różnych architektur pod kątem ich trafności i stabilności w czasie rzeczywistym.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze data science lub pokrewnym
• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka lub pokrewne).
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek i frameworków: NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
• Doświadczenie w pełnym cyklu rozwoju modeli AI – od inżynierii cech po monitoring modeli w środowiskach produkcyjnych.
• Analityczne podejście: Umiejętność przekładania problemów biznesowych/logistycznych na język matematyczny i algorytmiczny.
• Dobra znajomość SQL i doświadczenie w pracy z bazami danych
• Umiejętność pracy w metodykach zwinnych (Agile/SCRUM).

Mile widziane

• Doświadczenie w budowie agentów reinforcement learning jest dużym atutem.

To oferujemy

• Realny wpływ na zdrowie i życie pacjentów: Twoja praca będzie wspierać skracanie kolejek do zabiegów, lepsze wykorzystanie sal operacyjnych i sprawniejszą organizację pracy zespołów medycznych.
• Projekt wdrażany w realnych szpitalach: współpraca z kluczowymi placówkami w Polsce i możliwość konfrontowania modeli z rzeczywistymi procesami, ograniczeniami i potrzebami użytkowników.
• R&D z prawdziwego zdarzenia: reinforcement learning, optymalizacja, modele predykcyjne, Digital Twins i eksperymenty na problemach, które mają realną wartość operacyjną.
• Możliwość publikacji naukowych: współtworzenie publikacji i prezentowanie rezultatów prac B+R – świetna przestrzeń dla osób, które chcą łączyć rozwój produktu z dorobkiem naukowym.
• Wpływ end-to-end: od hipotezy i eksperymentu, przez budowę modelu, aż po jego walidację i wykorzystanie w środowisku produkcyjnym.
• Budowa rozwiązania innowacyjnego co najmniej w skali kraju: pracujesz nad technologią, która ma ambicję wyznaczać nowy standard zarządzania blokiem operacyjnym.
• Stabilność i długofalowy rozwój: projekt jest współfinansowany w ramach Ścieżki SMART i otrzymał dofinansowanie na realizację wieloetapowych prac B+R oraz rozwój rozwiązania.
• Umowę o pracę i atrakcyjne wynagrodzenie: chcemy, żeby poziom odpowiedzialności i kompetencji był odpowiednio wynagradzany.
• Zespół, który lubi trudne problemy: będziesz pracować z osobami łączącymi kompetencje AI, technologiczne, produktowe i medyczne.

MINDZ IT sp. z o.o. SK

Dołącz do Mindz IT i rozwijaj system Promedheus – ambitny projekt AI dla polskiej ochrony zdrowia.

Budujemy rozwiązanie wspierające szpitale w planowaniu i codziennym zarządzaniu blokiem operacyjnym oraz przepływem pacjentów. Pracujemy na rzeczywistych procesach, we współpracy z kluczowymi szpitalami w Polsce. To nie jest projekt „do szuflady” – tworzone modele i algorytmy mają być wdrażane, testowane i weryfikowane w realnym środowisku szpitalnym. Projekt jest współfinansowany w ramach Ścieżki SMART programu FENG i otrzymał dofinansowanie na prowadzenie prac B+R oraz rozwój technologii AI. Nasze rozwiązania zostały także zauważone i docenione przez MCSC Hospital Leadership Innovation.

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez MINDZ IT sp. z o.o. SPÓŁKA KOMANDYTOWA z siedzibą w: Skarbowców 23A, 53-025 Wrocław (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: Wyświetl e-mail na pracuj.pl.