Google Cloud Data Architect

PwC to sieć ponad 250 000 tysięcy pracowników w 158 krajach skupionych na tym, by dostarczać usługi najwyższej jakości w obszarach audytu, doradztwa podatkowego, konsultingu i rozwoju technologii . Dołącz do PwC i zmieniaj z nami zasady gry.

Jako globalny lider w dziedzinie usług chmurowych, PwC wspiera transformację cyfrową biznesów na całym świecie. Zespół Cloud & Digital PwC Polska to eksperci, którzy dostarczają innowacyjne rozwiązania chmurowe – od strategii (Cloud Strategy) i migracji (Cloud Migrations), przez inżynierię danych (Data Engineering), rozwiązania AI i DevOps, aż po modernizację aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury (Application Modernization & Cloud Native Development). Pomagamy naszym klientom wprowadzać innowacje, tworzyć nowe modele biznesowe, optymalizować operacje i osiągać wymierne rezultaty.

Do naszego zespołu szukamy osoby na stanowisko:

Google Cloud Data Architect

Twoja przyszła rola:

• tworzenie kompleksowych projektów architektury danych w Google Cloud Platform, uwzględniając wymagania biznesowe, skalowalność, wydajność, bezpieczeństwo i optymalizację kosztów,
• wdrażanie rozwiązań, wykorzystując szeroki wachlarz usług GCP, takich jak BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions i inne,
• projektowanie i implementacja niezawodnych i wydajnych potoków danych (data pipelines) do przetwarzania, transformacji i ładowania danych (ETL/ELT),
• monitorowanie, analiza i optymalizacja wydajności istniejących rozwiązań danych w GCP, identyfikowanie wąskich gardeł i wprowadzanie ulepszeń,
• kontrola i optymalizacja kosztów związanych z wykorzystaniem usług GCP,
• ścisła współpraca z zespołami klienta w celu zrozumienia potrzeb i dostarczania optymalnych rozwiązań,
• dbanie o bezpieczeństwo danych i zgodność z obowiązującymi regulacjami (np. RODO),
• tworzenie i utrzymywanie aktualnej dokumentacji technicznej projektowanych i wdrażanych rozwiązań,
• dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z innymi członkami zespołu, wspieranie ich w rozwoju umiejętności związanych z GCP,
• implementacja rozwiązań w postaci Infrastructure as Code,
• planowanie i realizacja migracji danych do chmury GCP,
• tworzenie rozwiązań agnostycznych i multicloud (użycie chmur Azure i AWS),
• wspieranie wdrażania rozwiązań AI.