Ekspert Data Governance K/M

• Masz min. 5 lat doświadczenia w zarządzaniu projektami, programami zmian lub inicjatywami transformacyjnymi.
• Posiadasz doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym lub ubezpieczeniowym (praca w środowisku silnie regulowanym).
• Możesz pochwalić się min. 5-letnim doświadczeniem w obszarach IT Governance (w tym Data Governance / AI Governance), zarządzaniu ryzykiem i zgodnością oraz praktyką audytową.
• Masz na koncie projekty obejmujące projektowanie modeli operacyjnych, struktur zarządczych, ról i mechanizmów kontrolnych.
• Potrafisz przeprowadzać analizy luk (gap analysis), oceny dojrzałości organizacyjnej i przekładać ich wyniki na konkretne rekomendacje, roadmapy oraz programy wdrożeniowe.
• Doskonale łączysz różne perspektywy: biznesową, regulacyjną, audytową i technologiczną.
• Wyróżnia Cię samodzielność, zdolność porządkowania złożonych zagadnień oraz umiejętność komunikowania trudnych kwestii w sposób zrozumiały dla interesariuszy i najwyższej kadry zarządzającej (C-level).
• Praktyczne doświadczenie w pracy z uznanymi standardami zarządzania danymi (w szczególności DAMA-DMBOK v2) oraz kierunkowe kwalifikacje i szkolenia.
• Biegła znajomość wymagań regulacyjnych właściwych dla sektora finansowego.
• Doświadczenie w projektowaniu narzędzi informatycznych wspierających zarządzanie danymi.
• Doświadczenie w bezpośrednim prezentowaniu wyników prac Zarządom i przedstawicielom najwyższej kadry kierowniczej.

,[Współtworzenie i wdrażanie strategii Data Governance oraz projektowanie docelowego modelu zarządzania danymi., Przekładanie rekomendacji poaudytowych na konkretne polityki, standardy i procedury., Definiowanie ról i odpowiedzialności w obszarze zarządzania danymi., Koordynacja biznesowego wdrożenia kluczowych rozwiązań: Data Catalog, MDM oraz Data Quality., Identyfikacja luk w procesach zarządzania danymi oraz rekomendowanie działań usprawniających (wsparte analityką i oceną dojrzałości)., Prowadzenie warsztatów i bliska współpraca z przedstawicielami biznesu, IT, Compliance, Audytu oraz zespołów ds. Ryzyka., Budowanie kultury data-driven, rozwój świadomości w zakresie Data Literacy i Data Ethics oraz wspieranie organizacji w zarządzaniu zmianą. ] Requirements: AI, Ada, AI Governance, Data Governance, DAMA, DMBOK