Python Developer (AI/RAG) kontrakt B2B, mid

Wymagane, Python, PostgreSQL, Git

O projekcie, Budujemy dla klienta z branży dystrybucji technicznej system AI wspierający pracę z dużym katalogiem produktów (baza kilkadziesiąt tysięcy pozycji, setki kategorii). Potrzebujemy Twojej pomocy w części dotyczącej przeszukiwalnej bazy wiedzy produktowej ze wzbogaconymi opisami, która zasili kolejne moduły systemu

Twój zakres obowiązków, Budujemy dla klienta z branży dystrybucji technicznej system AI wspierający pracę z dużym katalogiem produktów (baza kilkadziesiąt tysięcy pozycji, setki kategorii)., Przedmiot Twojego zadania: przeszukiwalna baza wiedzy produktowej ze wzbogaconymi opisami, która zasili kolejne moduły systemu., Zakres prac:, - Normalizacja danych katalogowych — ujednolicenie formatów, jednostek i atrybutów napływających z wielu różnych producentów, przed dalszym wzbogacaniem i indeksacją, - Wzbogacanie danych katalogowych o dodatkowe informacje z dostępnych źródeł (opisy zastosowań, powiązania między produktami), - Wyszukiwarka hybrydowa: dopasowanie dokładne (np. po numerze katalogowym) + wyszukiwanie znaczeniowe (semantyczne) + filtry, - Prosty mechanizm cyklicznego sprawdzania zmian w źródłach danych i raportowania różnic (odświeżanie bazy), - Ocena trafności/pewności zwracanych wyników wyszukiwania, - Interfejs/API do weryfikacji wyników (nie docelowy produkcyjny frontend)

Python 3.10+, FastAPI (lub podobny framework), PostgreSQL - projektowanie schematu, zapytania, podstawy migracji, Podstawowa znajomość koncepcji wyszukiwania semantycznego (embeddingi, vector DB) — doświadczenie z Qdrant / FAISS / pgvector mile widziane, wystarczy też chęć szybkiej nauki, Umiejętność pisania skryptów do pobierania/przetwarzania danych (API, scraping), Git — commit dyscyplina, czytelna historia zmian, Praca ze specyfikacją i samodzielna realizacja zadań — bieżący kontakt z klientem końcowym prowadzi osoba po naszej stronie, nie deweloper

Mile widziane, Redis + Celery (zadania cykliczne), Modele embeddingowe dla języka polskiego, Doświadczenie z wdrożeniami on-premise (bez chmury publicznej)

To oferujemy, Czas trwania projektu: **4–12 tygodni**, Wynagrodzenie za wykonanie: **30 000 - 40 000 PLN netto**, Płatność po odbiorze, Model: B2B, kontrakt bezpośredni, Możliwość regularnej współpracy lub zatrudnienia po pierwszym projekcie

O nas, Electric Entropy to startup, który opracował Deterministic Semantic Reconstrucion - framework do budowy systemów AI zgodnych z wymogami dla branż regulowanych i systemów krytycznych.