AI/ML Platform Cloud Infrastructure Engineer | Branża farmaceutyczna

AI/ML Platform Cloud Infrastructure Engineer | Branża farmaceutyczna

Miejsce pracy: Kraków

Technologie, których używamy

Wymagane

• Google Cloud Platform
• Terraform
• HCL
• GitHub Actions

Mile widziane

• Compute Engine
• GKE Node Pools
• Kubernetes
• GKE
• Kubernetes Autoscaling Runner Controller
• Managed Instance Groups
• Slurm

O projekcie

Klient to to globalna organizacja działająca w sektorze farmaceutycznym i rozwijająca zaawansowane rozwiązania technologiczne wspierające obszary związane ze zdrowiem i nauką.

O projekcie

Dołączysz do nowego, długoterminowego projektu, którego celem jest rozwój i utrzymanie skalowalnej platformy AI/ML stanowiącej fundament jednego z kluczowych produktów klienta.

Rola koncentruje się na infrastrukturze chmurowej w Google Cloud Platform, ze szczególnym naciskiem na środowiska GPU wykorzystywane przez obciążenia AI/ML. Będziesz pracować również nad automatyzacją infrastruktury, platformą CI/CD, zaawansowaną architekturą sieciową oraz governance środowiska obejmującego ponad 50 projektów GCP.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• możesz zmienić projekt
• agile

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury GPU dla obciążeń AI/ML w GCP
• Rozwijanie skalowalnej i bezpiecznej platformy AI/ML
• Tworzenie oraz utrzymywanie infrastruktury jako kodu z wykorzystaniem Terraform
• Zarządzanie środowiskiem obejmującym ponad 50 projektów GCP
• Rozwijanie governance polityk organizacyjnych kontroli dostępu audytu oraz monitoringu
• Budowa i utrzymanie platformy GitHub Actions Self-Hosted Runners
• Projektowanie skalowalnych środowisk runnerów działających na VM oraz GKE
• Projektowanie i rozwój zaawansowanej architektury sieciowej w Google Cloud
• Automatyzacja wdrożeń infrastruktury oraz integracja narzędzi IaC z procesami CI/CD
• Zapewnienie wysokich standardów bezpieczeństwa zgodności niezawodności i kontroli kosztów
• Planowanie dostępności zasobów GPU oraz zarządzanie limitami i zapotrzebowaniem
• Diagnozowanie problemów infrastrukturalnych i sieciowych
• Współpraca z zespołami technicznymi oraz interesariuszami biznesowymi
• Raportowanie postępów i przygotowywanie dokumentacji technicznej

Nasze wymagania

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury GPU dla obciążeń AI/ML w Google Cloud Platform
• Znajomość GPU NVIDIA A100 H100 L4 lub T4
• Doświadczenie w konfiguracji GPU w Compute Engine lub GKE Node Pools
• Umiejętność automatyzacji instalacji sterowników GPU bibliotek CUDA oraz środowisk runtime
• Doświadczenie w zarządzaniu limitami GPU planowaniu dostępności zasobów i capacity planningu
• Bardzo dobra znajomość Terraform i języka HCL wykorzystywanych w dużych środowiskach produkcyjnych
• Doświadczenie w tworzeniu modułów Terraform zarządzaniu remote state dynamic blocks lifecycle rules oraz integracji IaC z pipeline’ami CI/CD
• Znajomość narzędzi Terragrunt tflint tfsec oraz Infracost
• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform oraz pracy w środowiskach multi-project
• Doświadczenie w obszarze GCP IAM Organization Policies centralnego audytu monitoringu billing management oraz cost controls
• Praktyczna znajomość GitHub Actions oraz projektowania self-hosted runners w GCP
• Doświadczenie z runnerami wdrażanymi na VM lub GKE w tym autoscalingiem ephemeral runners i środowiskami multi-tenant
• Zaawansowana znajomość sieci w GCP obejmująca VPC DNS Cloud NAT VPC Service Controls HA VPN Cloud Interconnect oraz BGP
• Umiejętność diagnozowania problemów sieciowych z wykorzystaniem VPC Flow Logs Connectivity Tests i Firewall Insights
• Znajomość Kubernetes lub GKE
• Doświadczenie w automatyzacji CI/CD oraz wdrażaniu mechanizmów plan-review gates i approval workflows
• Swoboda w komunikacji w języku angielskim
• Samodzielność ownership oraz security-first mindset
• Umiejętność współpracy z interesariuszami planowania pracy i tworzenia dokumentacji technicznej

Mile widziane

• Doświadczenie z Kubernetes Autoscaling Runner Controller
• Znajomość Managed Instance Groups i autoscalingu sterowanego webhookami
• Doświadczenie w integracji infrastruktury GPU ze Slurm
• Praktyka w budowaniu rozwiązań zgodnych z wymaganiami compliance i governance
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów infrastruktury chmurowej i GPU

To oferujemy

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Tak pracujemy nad projektem

• dokumentacja
• narzędzia do trackowania zadań
• zarządzanie długiem technologicznym

Takie dajemy możliwości rozwoju

• budżet rozwojowy
• konferencje w Polsce
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• wsparcie psychologiczne
• lekcje języka angielskiego

Etapy rekrutacji

• Nie podano szczegółów w ofercie.

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?

Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!

Edge One Solutions Sp. z o.o.

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

Administratorem Danych Osobowych w rozumieniu Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE („RODO") jest Edge One Solutions Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie (02-305) Aleje Jerozolimskie 132. Aby skontaktować się z nami, wyślij wiadomość pod e-mail: Wyświetl e-mail na pracuj.pl lub zadzwoń pod numer tel. +48 Wyświetl numer telefonu na pracuj.pl. Szczegóły dotyczące przetwarzania Twoich danych oraz przysługujących Ci praw możesz przeczytać na stronie:  Wszelką korespondencję dotyczącą danych osobowych należy kierować pod adres e-mail:Wyświetl e-mail na pracuj.pl. Wszelką korespondencję na tematy związane z rekrutacją prosimy kierować na adres: Wyświetl e-mail na pracuj.pl. Przesłane dane osobowe przetwarzane będą w celu prowadzenia procesu rekrutacji przez Edge One Solutions Sp. z o.o. *Jeśli chcesz brać udział w przyszłych rekrutacjach, dopisz to w swoim zgłoszeniu „Wyrażam zgodę na przetwarzanie przez Edge One Solutions podanych danych w celu prowadzenia przyszłych rekrutacji zgodnie z art.6 ust.1 lit. a RODO”. Aby cofnąć zgodę na prowadzenie przyszłych procesów rekrutacyjnych napisz żądanie na adres: Wyświetl e-mail na pracuj.pl