Architekt Data Platform - Infrastruktura (m/k)

Cel Projektowanie, rozwój i nadzór nad architekturą techniczną Platformy Data Lakehouse, obejmującą infrastrukturę, środowiska uruchomieniowe, bezpieczeństwo, monitoring oraz integrację komponentów platformowych. Zakres odpowiedzialności 1. Architektura platformy Definiowanie docelowej architektury technicznej Platformy Data Lakehouse. Opracowanie roadmapy rozwoju platformy na lata 2027-2029. Dobór technologii oraz standardów technicznych. Nadzór nad zgodnością wdrażanych rozwiązań z architekturą referencyjną. 2. Środowiska i infrastruktura Planowanie rozwoju środowisk. Nadzór nad migracją i utrzymaniem środowiska produkcyjnego. Zarządzanie wymaganiami dotyczącymi zasobów infrastrukturalnych oraz pojemności środowisk. Współpraca z zespołami infrastrukturalnymi w zakresie dostępności, wydajności i bezpieczeństwa platformy. 3. Monitoring Projektowanie architektury monitoringu platformy. Definiowanie standardów logowania, metryk, alertów i dashboardów operacyjnych. Nadzór nad wdrażaniem narzędzi monitorujących. Definiowanie KPI technicznych dla platformy. Definiowanie standardów zarządzania użytkownikami, środowiskami i zasobami. Projektowanie mechanizmów automatyzacji operacyjnej oraz administracyjnej. Nadzór nad implementacją polityk bezpieczeństwa i dostępu. 4. Integracja i architektura techniczna procesów Projektowanie architektury integracyjnej platformy. Zaprojektowanie wykorzystania Apache Kafka w architekturze docelowej. Definiowanie wzorców komunikacji między komponentami platformy. 5. Bezpieczeństwo i ciągłość działania Projektowanie architektury wysokiej dostępności. Definiowanie procedur Disaster Recovery i Backup. Nadzór nad bezpieczeństwem infrastruktury i konfiguracją komponentów platformowych. Współpraca z zespołami bezpieczeństwa i infrastruktury. Od kandydatów oczekujemy: Pełnienia roli lidera technicznego rozwiązania Nadzór nad wykonywaniem zadań technicznych, code review, wsparcie wdrożenia do zespołu Dobór technologii i rozwiązywanie problemów technicznych Współpraca z inżynierami infrastruktury w budowie i utrzymaniu infrastruktury dla platformy Specyfikowanie komponentów rozwiązania (np. źródła danych, transformacje, repozytoria) Zapewnienie mechanizmów monitorowania i testowania platformy Znajomość technologii: Apache Iceberg, Apache Spark, DBT Terraform, Airflow, Docker, Kubernetes Narzędzia monitorujące CI/CD Python doświadczenie: min. 10 lat pracy, w tym min. 3 lata na stanowisku architekt Min. 5 lat doświadczenia w implementacji rozwiązań BigData, Data Lake lub Data Lakehouse wykształcenie: wyższe znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym chęci rozwoju osobistego Mile widziane doświadczenie w branży elektroenergetycznej doświadczenie w rozwiązaniach typu Data Lakehouse np. Dremio Z naszej strony zapewniamy: Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami