AI Engineer

IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej firmy z branży ubezpieczeniowo-finansowej, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko: Agentic SDLC Senior Engineer Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa (co najmniej 1 dzień w tygodniu w biurze) Forma współpracy: B2B Czym będziesz się zajmować? Dołączysz do projektu, w którym wprowadzamy podejście Agentic SDLC do zespołów developerskich klienta. Zaprojektujesz, zbudujesz i wdrożysz agentów AI, workflowy oraz integracje z narzędziami deweloperskimi i pipeline’ami CI/CD. Potem będziesz je utrzymywać, rozwijać i mierzyć, jakie przynoszą efekty. Twoje zadania: Tworzenie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz osadzanie ich w środowisku wytwórczym: repozytoriach, CI/CD, code review i testach Wdrażanie Spec Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierskich opartych na AI, z wykorzystaniem LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych Uruchamianie rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitoring i dalszy rozwój Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie potrzeb biznesowych i technicznych oraz zamienianie ich na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań Szacowanie wartości biznesowej AI, optymalizacja kosztów korzystania z modeli i mierzenie rezultatów wdrożeń Dzielenie się wiedzą przez pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowanie rozwiązań przy realnych zadaniach zespołu Wypracowanie wspólnych standardów pracy z narzędziami AI i dopasowanie praktyk Agentic SDLC do różnych ról: developera, testera, analityka i DevOpsa Wspieranie zespołów w stopniowym przejmowaniu wdrożonych rozwiązań przez sesje techniczne i pracę ramię w ramię Czego oczekujemy? Co najmniej 5 lat pracy na stanowisku technicznym (np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer) w zespołach wytwórczych oraz znajomości pełnego cyklu życia aplikacji Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open source Praktycznej umiejętności budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym Znajomości Spec Driven Development, LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych Doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcji: konfiguracji, integracji, hardeningu, monitoringu i rozwoju Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązań, również przez prowadzenie warsztatów discovery Umiejętności oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i doradczych oraz swobody w rozmowach z zespołami technicznymi, menedżerami i dyrektorami Doświadczenia w przekazywaniu wiedzy inżynierskiej podczas wspólnej pracy z zespołem, w ujednolicaniu praktyk pracy z AI i dopasowywaniu ich do ról i zadań w zespole Umiejętności wspierania zespołów w operacyjnym przejmowaniu wdrożonych rozwiązań Znajomości specyfiki wytwarzania oprogramowania w dużej instytucji finansowej oraz wymogów bezpieczeństwa i zgodności Analitycznego myślenia, samodzielności oraz otwartości na eksperymenty i ciągły rozwój Świadczenia usług z terytorium Polski w trybie hybrydowym, co najmniej 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie Mile widziane: Praktyka z frameworkami takimi jak LangGraph Znajomość protokołu MCP Proces rekrutacji Prześlij zgłoszenie. Porozmawiamy o Twoim doświadczeniu i sposobie pracy. Przekażemy Ci informację o decyzji.