Senior Data Scientist (k/m)

Senior Data Scientist (k/m)

Miejsce pracy: Katowice

Rekrutujemy dla

naszego Klienta na stanowisko Senior Data Scientist (k/m).

Szukamy doświadczonej osoby, która pomoże rozwijać rozwiązania oparte o dane, machine learning i AI - od zrozumienia problemu biznesowego, przez budowę modeli, po ich wdrożenie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.

To rola dla osoby, która łączy podejście analityczne z inżynierskim, potrafi samodzielnie prowadzić tematy end-to-end i chce mieć realny wpływ na rozwój rozwiązań ML w dużej organizacji.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, tworzenie i rozwijanie modeli oraz rozwiązań ML/AI wspierających decyzje biznesowe, personalizację, automatyzację i lepsze wykorzystanie danych w naszych produktach.
• Prowadzenie pełnego cyklu pracy nad rozwiązaniami ML - od analizy i eksperymentów po wdrożenie, monitoring i dalszy rozwój.
• Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych, głównie z wykorzystaniem Google Cloud Platform i Vertex AI.
• Budowa i automatyzacja pipeline’ów ML oraz procesów trenowania, scoringu i monitoringu.
• Rozwój rozwiązań działających blisko real-time, np. scoringu, rekomendacji, personalizacji lub decyzji produktowych opartych na bieżących sygnałach użytkownika.

Nasze wymagania

• Kilkuletnie praktyczne doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań opartych o Data Science / Machine Learning.
• Bardzo dobra znajomość Pythona, SQL oraz pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenie w budowie, walidacji i wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
• Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi ML, np. pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost / LightGBM, TensorFlow, PyTorch.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform, szczególnie Vertex AI / Vertex AI Workbench.
• Znajomość podejścia MLOps: pipeline’y, model registry, deployment, monitoring, CI/CD.
• Samodzielność, proaktywność oraz umiejętność praktycznego wykorzystywania narzędzi AI do prototypowania, automatyzacji pracy i przyspieszania eksperymentów.

Mile widziane

• Doświadczenie z usługami GCP, takimi jak BigQuery ML, GCS, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Run.
• Znajomość API / REST, Dockera i podstaw architektury mikroserwisowej.
• Doświadczenie z GenAI / LLM, np. prompt engineering, RAG, automatyzacja analiz lub integracja narzędzi AI z procesami biznesowymi.

To oferujemy

• Pracę nad realnymi, produkcyjnymi rozwiązaniami ML.
• Dużą autonomię i wpływ na kierunek rozwoju architektury ML.
• Możliwość pracy z dużą skalą danych i ciekawymi wyzwaniami technicznymi.
• Przestrzeń do proponowania własnych rozwiązań i realny wpływ na wykorzystanie danych w biznesie.

Etapy rekrutacji

• Nasi rekruterzy dokonają wstępnej selekcji Twojego CV
• Mailowo zapytamy Cię o zgodę na przekazanie CV do Pracodawcy
• Sprawdź: mail od nas może wpaść do Twojego SPAMU
• Po wyrażeniu przez Ciebie zgody przekażemy CV do Pracodawcy
• Pracodawca przeanalizuje i oceni Twoje CV
• Jeżeli Pracodawca będzie na TAK, skontaktuje się z Tobą

Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".