Analytics Engineer

Firma z MISJĄ W 2006 roku liczyliśmy troje pracowników-założycieli. Nasz pomysł, czyli niezależna platforma internetowa, połączył producentów leków, apteki i hurtownie, przenosząc je do ery cyfrowej. Od tamtej pory nieustannie integrujemy rynek farmaceutyczny i wspieramy dystrybucję leków do milionów pacjentów. Fajnie tu być! Kogo szukamy? Lubisz pracę z danymi i chcesz rozumieć nie tylko ich strukturę, ale też biznesowy kontekst i potrzeby, które za nimi stoją? Jeśli potrafisz wejść w złożony problem, uporządkować zależności i znaleźć rozwiązanie, a przy tym z łatwością współpracujesz z różnymi osobami, ta rola jest dla Ciebie! Szukamy osoby, która będzie projektować i rozwijać procesy przetwarzania i integracji danych oraz współtworzyć rozwiązania dla naszej hurtowni danych. W codziennej pracy będziesz pracować w SQL i Pythonie, modelować dane, rozwijać istniejące rozwiązania i przekładać potrzeby biznesowe na konkretne rozwiązania techniczne. Będziesz współpracować zarówno z własnym zespołem, jak i z innymi osobami z firmy oraz klientami. Zależy nam na osobie proaktywnej, dociekliwej i nastawionej na rozwój, która chce rozumieć kontekst i zależności oraz nie boi się zagłębiać w trudniejsze problemy. Twój zakres obowiązków Analiza wymagań biznesowych i projektowanie rozwiązań technicznych dla procesów integracji i przetwarzania danych Modelowanie struktur danych w ramach rozwoju i utrzymania obecnej hurtowni danych Przetwarzanie danych oraz zarządzanie harmonogramami procesów Utrzymywanie repozytoriów kodu oraz tworzenie dokumentacji technicznej i katalogów danych Przeprowadzanie Code Review oraz współtworzenie i stosowanie standardów z obszaru Data Monitoring, Data Observability i Data Quality Samodzielne diagnozowanie i rozwiązywanie błędów zgodnie z przyjętymi procedurami Bliska współpraca z innymi zespołami i wsparcie merytoryczne współpracowników Czego wymagamy? Minimum 2 lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i samodzielnej optymalizacji procesów przetwarzania danych Praktycznej znajomości SQL (dowolny dialekt) Znajomości koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing) Dobrej znajomości zasad i praktyk modelowania danych Bardzo dobrej znajomości ETL, ELT i ETLT oraz automatyzacji przepływów danych Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git Umiejętności rozpoznawania potrzeb biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne Proaktywnego podejścia do identyfikowania i rozwiązywania problemów oraz usprawniania istniejących rozwiązań Wysokiej wrażliwości na poufność danych oraz dbałości o standardy bezpieczeństwa informacji Komunikatywności i dobrej organizacji pracy Mile widziane Doświadczenie w integracji z API (REST / SOAP) Znajomość podstaw zagadnień konteneryzacji Doświadczenie w wykorzystywaniu AI w inżynierii danych, analizie i optymalizacji procesów Zainteresowanie i chęć poszerzania wiedzy z obszaru Big Data, w szczególności Google Cloud Platform Doświadczenie w przetwarzaniu danych wrażliwych (w sposób zgodny z GDPR/RODO) Znajomość branży farmaceutycznej Co oferujemy? Udział w rozbudowanym projekcie IT skierowanym do klientów branży farmaceutycznej w Polsce Formę zatrudnienia w zależności od potrzeb Realny wpływ na organizację i jej klientów poprzez rozwój jednego źródła danych zasilającego różne produkty i usługi FarmaProm Opcję pracy hybrydowej po okresie wdrożeniowym Wsparcie lidera przy wdrożeniu do zespołu Środowisko utalentowanych ludzi, od których można się wiele nauczyć Benefity Prywatna opieka medyczna Spotkania integracyjne Program rekomendacji pracowników Dodatkowy urlop Urlop urodzinowy Puzzle osiągnięć Karta sportowa Wykorzystywane narzędzia w zespole: BigQuery Orkiestracja we własnym narzędziu (Python) GitLab MySQL, Cloud Storage Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub oraz inne komponenty GCP Python, Google Apps Script Apache NiFi Rozwiązania AI