Specjalista AI / Machine Learning Engineer (Mid/Senior)

Bardzo dobra znajomość języka Python.Praktyczne doświadczenie z bibliotekami PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn oraz Hugging Face.Dobra znajomość NumPy oraz pandas.Doświadczenie w doborze, ocenie i dostrajaniu modeli LLM/OLM (OpenAI, Claude, Mistral, Llama lub podobnych).Znajomość architektur Transformer i zagadnień związanych z modelami językowymi.Umiejętność pracy z prompt engineeringiem, tokenizacją oraz zarządzaniem kontekstem modeli.Doświadczenie w projektach obejmujących fine-tuning, LoRA lub RAG.Doświadczenie w budowie i utrzymaniu baz wektorowych (FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma lub podobnych).Praktyczna znajomość wyszukiwania semantycznego i mechanizmów embeddingów.Umiejętność projektowania kompletnych architektur AI obejmujących modele językowe, bazy wiedzy oraz ciągłą aktualizację danych.Doświadczenie z pipeline'ami danych (Airflow, Prefect, Dagster lub podobne).Znajomość architektur event-driven (Kafka, Redis Streams lub podobne).Zrozumienie zagadnień continual learning, wersjonowania danych i modeli.Doświadczenie w budowie skalowalnych rozwiązań w środowiskach chmurowych AWS, Azure lub GCP.Praktyczna znajomość frameworków LangChain, AutoGen, Haystack lub LlamaIndex.Doświadczenie w projektowaniu agentów AI korzystających z narzędzi i zewnętrznych API.Znajomość Model Context Protocol (MCP).Doświadczenie w pracy z SQL, danymi nieustrukturyzowanymi oraz integracją API.Znajomość języka polskiego minimum na poziomie B2.Mile widziane:Doświadczenie w projektach związanych z systemami ERP.Znajomość procesów finansowo-księgowych.Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, tekstu, obrazu lub audio.Doświadczenie w środowiskach SaaS o dużej skali. Do projektu realizowanego dla naszego klienta z branży ERP oraz rozwiązań chmurowych poszukujemy osoby na stanowisko Specjalista AI / Machine Learning Engineer, która wesprze rozwój nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, modele językowe oraz architektury agentowe do automatyzacji procesów biznesowych i zarządzania wiedzą.Projekt obejmuje dwa strategiczne obszary rozwoju produktów AI. Pierwszy z nich koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do automatycznego rozliczania i klasyfikacji dokumentów finansowych w systemach ERP, z wykorzystaniem modeli językowych, mechanizmów samouczenia oraz technologii RAG. Drugim obszarem jest budowa dynamicznej bazy wiedzy dla użytkowników aplikacji chmurowych, aktualizowanej automatycznie na podstawie zgłoszeń serwisowych i wiedzy ekspertów. Tworzone rozwiązania będą skalowane dla tysięcy klientów korzystających z systemów w modelu SaaS, a użytkownicy będą komunikować się z nimi poprzez inteligentne interfejsy konwersacyjne oparte o AI.Technologie:Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Hugging Face, NumPy, pandas, OpenAI, Claude, Mistral, Llama, LangChain, AutoGen, Haystack, LlamaIndex, FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma, RAG, SQL, Kafka, Redis Streams, Airflow, Prefect, Dagster, AWS, Azure, GCP, MCP (Model Context Protocol)Model pracy:100% zdalnie lubpraca hybrydowa/stacjonarna we WrocławiuCzas trwania projektu:Minimum 12 miesięcy z możliwością dalszej współpracyWymiar:Full timeWAŻNE INFORMACJE:W trakcie procesu rekrutacji na kolejnych jej etapach wymagana będzie weryfikacja tożsamości kandydata.Pierwszy dzień pracy odbywać się będzie stacjonarnie w siedzibie Euvic w Gliwicach przy ul. Przewozowa 32.Euvic - ponad 5000 pracowników i 20 lat doświadczenia niewątpliwie czynią nas dużą firmą. A jednak, mimo upływu czasu i stale powiększającego się grona klientów wciąż jesteśmy firmą stworzoną przez inżynierów IT dla inżynierów IT. Tworzymy prężnie rozwijającą się firmę „z ludzką twarzą”, składającą się z dobrych ludzi, tworzących dobre oprogramowanie. Czyni nas to solidnym partnerem IT skupiających się na własnych osiągnięciach, sukcesach klientów i satysfakcji zawodowej pracowników. Co oferujemy?· sprawny, szybki i przyjazny proces rekrutacyjny (nie tylko umiejętności są dla nas ważne, wspólnie sprawdźmy, czy pasujesz do the Good People),· pracę i rozwój w renomowanej firmie IT, z ugruntowaną pozycją na rynku,· projekty dla klientów międzynarodowych z wielu branż,· płaską strukturę, politykę „otwartych drzwi” i dbałości o dobre relacje w zespołach,· małe zespoły w dużej firmie i koleżeńską wspólnotę w tych zespołach,· transparentny i atrakcyjny program szkoleniowy oparty na badaniach kompetencji,· bonusowy program poleceń,· wsparcie buddiego w okresie onboardingu,· rozwój wewnątrz organizacji – szkolenia wewnętrzne, „Euvic Talks”, możliwość prowadzenia wewnętrznych szkoleń,· udział w inicjatywach społecznych – wspieramy potrzebujących z udziałem Fundacji The Good People. Zastanawiasz się czy warto? W naszym wewnętrznym badaniu #theGoodPeople wskazali 4 kluczowe aspekty, które cenią najbardziej: Sam/a decyduję o tym, jak najlepiej wykonać swoją pracę. Mój manager/ka jest dostępny, otwarty na sugestie i odmienność zdania. Jestem traktowany/a z należytym szacunkiem. W moim zespole panuje atmosfera sprzyjająca współpracy. Brzmi jak dobre miejsce pracy dla Ciebie? Wybierz swoje benefity: System kafeteryjny (m.in karta Multisport, bilety na wydarzenia sportowe i muzyczne oraz wiele, wiele więcej), Opieka medyczna, Ubezpieczenie na życie z możliwością wykupienia dodatkowych pakietów np. opieki onkologicznej, Inicjatywy rozwojowe. Zapraszamy do #theGoodPeople - profesjonaliści, pasjonaci, dobrzy ludzie 🙂 ,[Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe., Budowa systemów klasyfikacji i kategoryzacji dokumentów finansowych dla środowisk ERP., Integracja modeli językowych z procesami biznesowymi i bazami wiedzy., Projektowanie oraz rozwój architektur RAG i systemów wykorzystujących bazy wektorowe., Tworzenie oraz optymalizacja pipeline'ów przetwarzania danych., Fine-tuning, ewaluacja i wdrażanie modeli LLM oraz NLP., Budowa agentów AI współpracujących z narzędziami zewnętrznymi i API., Projektowanie skalowalnych rozwiązań chmurowych dla środowisk produkcyjnych., Rozwijanie mechanizmów automatycznej aktualizacji i uczenia modeli na podstawie nowych danych., Współpraca z zespołami produktowymi, programistycznymi oraz biznesowymi przy wdrażaniu innowacyjnych funkcjonalności AI.] Requirements: Python, Machine learning, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, NumPy, pandas, Claude, OpenAI, ERP Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Flat structure, Training budget, System kafeteryjny, Ubezpieczenie na życie, Free coffee, Bike parking, Free parking, In-house trainings, Modern office, No dress code, Program poleceń, Buddy, Trener wewnętrzny, Webinary i gildie, Inicjatywy społeczne.