Senior Cloud Data Engineer (Azure)

Szukamy osoby, która doÅÄczy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespóŠodpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiÄzaÅ danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmujÄcym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz Årodowiska Data Lakehouse. Preferowany start w projekcie: listopad 2026 Szukamy Ciebie, jeÅli: masz min. 6 lat doÅwiadczenia w pracy z danymi w chmurze Azure(potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje), masz doÅwiadczenie w pracy z narzÄdziem Terraform, masz doÅwiadczenie w pracy ze Databricks, masz komercyjne doÅwiadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON, posiadasz komercyjne doÅwiadczenie z PySpark, korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiÄzaniach technologicznych MS i nie tylko, znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD, tworzysz i optymalizujesz rozwiÄzania przetwarzajÄce dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiÄzaÅ (np. Apache Airflow) potrafisz programowaÄ w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy, jesteÅ zaznajomiony z narzÄdziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Sysnapse Analytics, masz doÅwiadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzÄdzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps, masz wiedzÄ na temat stosowania mechanizmów zwiÄzanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze, Åwiadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych, posÅugujesz siÄ j. angielskim na poziomie Åredniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz siÄ w jÄzyku polskim. Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT sÅużÄcych do pozyskiwania, transformacji i udostÄpniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych, tworzenie oraz utrzymywanie rozwiÄzaÅ do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL oraz Apache Spark, wsparcie inicjatyw zwiÄzanych z migracjÄ i modernizacjÄ Årodowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych, budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiÄzaÅ opartych o Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji, wspóÅpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekÅadania wymagaÅ biznesowych na solidne rozwiÄzania techniczne, wspóÅtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych. Co oferujemy, by pracowaÅo Ci siÄ dobrze: duÅ¼Ä swobodÄ dziaÅania i realny wpÅyw na kierunek projektów, projekty dla klientów z Europy i USA â branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa, certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy â opÅacamy szkolenia i egzaminy, narzÄdzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia, spoÅecznoÅÄ ekspertów: grupy tematyczne, dostÄp do zespoÅu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespoÅu UX, możliwoÅÄ pracy 100% remote, damy Ci merytoryczny feedback po zakoÅczonym procesie rekrutacyjnym â niezależnie od wyniku. WiÄcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl Case study: