Senior AI Engineer (Computer Vision)

Senior AI Engineer (Computer Vision)

Miejsce pracy: Warszawa

Technologies we use

Expected

• Python
• PyTorch

Optional

• Docker
• MLflow

About the project

We are looking for a Senior AI Engineer who wants to own the development, scaling, and deployment of Computer Vision models in the real world. At AI Clearing, we don't build toy models or proof-of-concepts that sit on a shelf. Our algorithms process massive, complex geospatial data to track progress on some of the largest infrastructure projects on Earth.

If you are looking for a role where you can write production-ready code, guide technical decisions, and see your models directly impact physical construction sites, we want to talk.

Location: Warsaw (Hybrid: 3 days/week in-office)

Compensation: 25k – 30k PLN net/month (B2B) + Employee Stock Option Plan (ESOP)

This is how we organize our work

This is how we work

• in house
• you have influence on the technological solutions applied
• you have influence on the product
• you focus on product development

Your responsibilities

• Own the Model Lifecycle: Architect, train, and deploy deep learning models designed to analyze complex geospatial, drone, and satellite data.
• Scale ML Pipelines: Collaborate on building robust, reproducible training, evaluation, and deployment pipelines.
• Write Production Code: Maintain a high bar for code quality, writing clean, well-tested Python within a modern MLOps workflow.
• Solve Spatial Problems: Turn raw drone imagery, orthophotos, and spatial datasets into highly accurate, actionable insights for construction managers.
• Collaborate & Mentor: Work closely with the engineering team to align model performance with product goals, sharing knowledge and mentoring mid-level team members.

Our requirements

• 5+ years of professional experience as an AI, ML, or Computer Vision Engineer.
• Deep PyTorch Expertise: Hands-on experience building and tuning Deep Learning models, specifically for Computer Vision tasks.
• Strong Python Foundations: Clean coding practices, solid understanding of software design patterns, and debugging skills.
• Communication: Fluent in English (written and spoken) to collaborate with our international clients and partners.
• Location: Willing to work from our Warsaw office at least 3 days a week.

Optional

• Experience with MLOps tools like Docker, MLflow, or DVC for experiment tracking and reproducibility.
• Prior experience working with geospatial data (orthophotos, GIS tools, satellite imagery, or 3D point clouds).
• A portfolio or GitHub repository showing practical, completed ML projects.

What we offer

• Top-Tier Compensation: 25,000 – 30,000 PLN net/month on B2B, plus equity (ESOP) so you own a piece of what you build.
• Health & Balance: Private healthcare, MultiSport card, and flexible working hours.
• Growth & Culture: A highly collaborative, flat team of experienced engineers, regular team retreats, and zero corporate bureaucracy.

Benefits

• sharing the costs of sports activities
• private medical care
• integration events

Recruitment stages

• Recruitment Interview

AI CLEARING sp. z o.o.

We are a Warsaw-based scale-up on a mission to bring automation and precision to construction sites globally. Our platform is trusted by industry leaders to monitor progress on massive solar farms, pipelines, and highways. We combine a flat, engineering-first culture with the pace of a fast-growing company.

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez AI CLEARING sp. z o.o. z siedzibą w: Józefa Piusa Dziekońskiego 1, 00-728 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: Wyświetl e-mail na pracuj.pl.