AI / Machine Learning Engineer

AI / Machine Learning Engineer

Miejsce pracy: Szczecin

Technologie, których używamy

Wymagane

• • Python • Microsoft Azure • Snowflake / Data Lake • Docker / Kubernetes • Azure DevOps

System operacyjny

• Windows
• Linux

O projekcie

Dołącz do zespołu rozwijającego portal klienta Kongsberg Maritime, który wspiera armatorów i operatorów statków w efektywnym zarządzaniu flotą oraz systemami wykorzystywanymi na statkach.

Portal integruje dane z wielu źródeł i udostępnia użytkownikom informacje o statkach, urządzeniach, usługach oraz ich stanie eksploatacji. Rozwijamy funkcje, które pomagają klientom lepiej monitorować swoje zasoby oraz podejmować trafniejsze decyzje operacyjne.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• koncentrujesz się na jednym projekcie
• masz wpływ na wybór narzędzi i technologii
• masz wpływ na produkt
• tworzysz kod "od zera"
• koncentrujesz się na rozwoju produktu
• scrum

Skład zespołu

• backend developer
• frontend developer
• lider techniczny
• devOps
• data scientist
• product owner
• project manager
• UI designer
• UX designer

Twój zakres obowiązków

• Przygotowywanie i analiza danych na potrzeby modeli machine learning
• Projektowanie, trenowanie oraz optymalizacja modeli ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps
• Tworzenie usług opartych o AI/ML (np. API, komponenty backendowe)
• Integracja rozwiązań ML z aplikacjami webowymi
• Współtworzenie pipeline’ów danych oraz pipeline’ów ML
• Współpraca z zespołami produktowymi, inżynierskimi oraz biznesem
• Monitorowanie działania modeli oraz ich ciągłe doskonalenie w środowisku produkcyjnym

Nasze wymagania

• Wykształcenie techniczne lub równoważne doświadczenie
• Doświadczenie w obszarze machine learning oraz analizy danych
• Bardzo dobra znajomość języka Python
• Doświadczenie w budowie aplikacji backendowych lub webowych
• Praktyczna znajomość baz danych oraz języka SQL
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz rozwiązywania problemów

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z platformami danych (np. Snowflake, data lake)
• Znajomość frameworków ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Doświadczenie w pracy z modelami językowymi (LLM) lub rozwiązaniami generatywnej sztucznej inteligencji
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów ML oraz znajomość zagadnień MLOps
• Doświadczenie w pracy z chmurą (np. Microsoft Azure)
• Znajomość narzędzi konteneryzacji (Docker, Kubernetes)
• Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi wspieranych przez AI, takich jak Copilot, w celu zwiększania produktywności, jakości kodu i efektywności dostarczania rozwiązań

To oferujemy

• Wspieramy pasje sportowe. U nas możesz strzelać goale, biegać dystanse lub machać rakietką. Masz pomysł? Zgłoś! Być może są wśród nas podobni pasjonaci.
• Dbamy o Twoje zdrowie. Poza prywatną opieką medyczną oraz możliwością przystąpienia do ubezpieczenia na życie, dbamy o Twoje zdrowie poprzez cykliczne programy wellbeing’owe
• Szanujemy Twój prywatny czas. Potrzebujesz załatwić coś przed rozpoczęciem dnia bądź po prostu lubisz pospać dłużej? Świetnie się składa. Możesz rozpocząć pracę nawet o 9, a do tego z domu (w ramach pracy hybrydowej).
• Jeśli potrzebujesz wyjść wcześniej z pracy – taka możliwość również istnieje.
• Celebrujemy z Tobą ważne chwile. Jeśli powiększyła Ci się rodzina bądź świętujesz jubileusz pracy, otrzymasz od nas miłą niespodziankę.
• Wzrastaj z firmą. Dofinansujemy Twoje studia, szkolenia, treningi.

Tak pracujemy nad projektem

• DDD
• Continuous Deployment
• Continuous Integration
• DevOps

Takie dajemy możliwości rozwoju

• branżowe platformy e-learningowe
• budżet rozwojowy
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne
• treningi umiejętności miękkich
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wspieramy wydarzenia dla IT
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• prywatna opieka medyczna
• elastyczny czas pracy
• owoce
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• parking dla pracowników
• dodatkowe świadczenia socjalne
• pakiet relokacyjny
• program rekomendacji pracowników
• Rekrutacje wewnętrzne
• Nauka języka Norweskiego
• Udogodnienia dla osób z niepełnosprawnościami
• Fundusz kafeteryjny
• Dofinansowanie do kateringu pracowniczego
• Fundusz socjalny
• Dostęp do platformy E-tutor
• Dostęp do platformy Hedepy for Business

Więcej o stanowisku

Osoba na stanowisku AI / Machine Learning Engineer, będzie odpowiedzialna za rozwój rozwiązań opartych na danych oraz algorytmach uczenia maszynowego, wspierających nowoczesne usługi cyfrowe.

Na tym stanowisku będziesz projektować i wdrażać modele machine learning oraz rozwiązania gotowe do użycia w środowisku produkcyjnym. Będziesz również uczestniczyć w rozwoju aplikacji webowych oraz integracji komponentów AI z istniejącymi systemami.

Jeśli interesuje Cię łączenie analizy danych, machine learningu oraz praktycznych zastosowań biznesowych – ta rola jest dla Ciebie.

Kongsberg Maritime Poland Sp. z o.o.

Naszym naturalnym środowiskiem pracy jest ocean.

Kongsberg Maritime jest największą na świecie firmą zajmującą się zaawansowanymi technologiami morskimi. Dostarczamy innowacyjne oraz niezawodne rozwiązania dla wszystkich sektorów globalnego przemysłu morskiego. Koncern ma siedzibę główną w Kongsberg w Norwegii i posiada biura produkcyjne, handlowe oraz usługowe w 40 krajach świata.

Jesteśmy niekwestionowanym liderem pionierskich rozwiązań dla branży morskiej i dostarczamy rozwiązania klasy „mission critical” dla klientów na całym świecie. Tworzymy własne produkty i jesteśmy zaangażowani w pełen cykl życia naszego oprogramowania.

Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".