Data Scientis

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist
• Wykształcenie wyższe (np. Data Science, Informatyka, Matematyka, Ekonometria lub pokrewne)
• Bardzo dobra znajomość metod uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, clustering, systemy rekomendacyjne)
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Bardzo dobra znajomość Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
• Znajomość baz danych oraz środowisk chmurowych (np. AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks)
• Umiejętność pisania czytelnego, modularnego kodu
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze marketing analytics lub consultingu
• Doświadczenie z narzędziami do budowy pipeline’ów danych (np. Kedro)
• Znajomość CI/CD w projektach data science
• Umiejętność pracy w środowisku CLI (bash/zsh)

praca zdalna /full-time

O roli

Do rozwijającego się zespołu Data & AI poszukujemy doświadczonego Data Scientista, który/która będzie odpowiedzialny/a za budowę rozwiązań wspierających personalizację oraz lepsze zrozumienie zachowań użytkowników.

Rola obejmuje cały cykl życia produktów data science – od identyfikacji potrzeb biznesowych, przez analizę i modelowanie, aż po wdrażanie i utrzymanie rozwiązań.

Oferta

• Praca nad projektami o realnym wpływie na biznes
• Dostęp do nowoczesnych technologii z obszaru Data & AI
• Możliwość rozwoju i zdobywania nowych kompetencji
• Współpraca w środowisku międzynarodowym
• Elastyczny model pracy (zdalny/hybrydowy)
• Zatrudnienie bezpośrednio przez Klienta Antal
• Nastawienie na długoterminową współpracę

,[Współpraca z zespołami biznesowymi i produktowymi w celu identyfikacji potrzeb i ich przekładania na rozwiązania data science, Projektowanie i wdrażanie modeli machine learning (np. segmentacja, systemy rekomendacyjne, modele predykcyjne), Analiza danych użytkowników, produktowych i marketingowych, Wsparcie optymalizacji działań marketingowych i doświadczenia klienta, Ścisła współpraca z zespołami technologicznymi i analitycznymi, Prezentowanie wyników analiz i rekomendacji interesariuszom biznesowym, Monitorowanie oraz rozwój wdrożonych modeli] Requirements: Data, Data Science, Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks, Marketing analytics, Consulting, Kedro, CI/CD, CLI, Bash, zsh