Ekspert / Ekspertka ds. Modelowania ML, AI i MLOps w Ryzyku Kredytowym

Wymagane, Google Cloud Platform, Python

Twój zakres obowiązków, Budowa, rozwój i monitoring modeli Machine Learning wspierających ocenę ryzyka kredytowego oraz procesy decyzyjne dla klientów indywidualnych i/lub firmowych,, Projektowanie i prowadzenie eksperymentów modelarskich, dobór metod ML oraz ocenę jakości modeli z uwzględnieniem ich stabilności, interpretowalności i przydatności biznesowej,, Łączenie danych, sygnałów analitycznych i perspektyw z różnych obszarów ryzyka w rozwiązania ML wspierające decyzje biznesowe,, Współtworzenie rozwiązań MLOps na GCP wspierających automatyzację trenowania, wdrażania, monitorowania i odświeżania modeli,, Wykorzystywanie narzędzi AI do usprawniania pracy analitycznej oraz współtworzenie rozwiązań wspierających automatyzację wybranych procesów biznesowych w obszarze ryzyka kredytowego,, Rozwój standardów pracy z modelami ML w środowisku bankowym, w tym dokumentacji, monitoringu, kontroli jakości oraz zgodności z wymaganiami nadzorczymi i standardami zarządzania ryzykiem.

Masz doświadczenie w budowie, rozwoju i produkcyjnym utrzymaniu modeli Machine Learning, w tym w projektowaniu eksperymentów, ocenie jakości modeli oraz pracy z cyklem życia modeli,, Bardzo dobrze znasz Python oraz potrafisz samodzielnie pracować z danymi - od przygotowania zbiorów i feature engineeringu, przez development modeli, po ocenę jakości i stabilności rozwiązań ML,, Masz praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, automatyzacji cyklu życia modeli oraz pracy z rozwiązaniami chmurowymi, w szczególności GCP i Vertex AI,, Potrafisz krytycznie oceniać wyniki analiz i modeli, wyciągać wnioski oparte na danych oraz przekładać je na praktyczne rekomendacje biznesowe,, Potrafisz wykorzystywać narzędzia AI do automatyzacji i przyspieszania pracy analitycznej oraz interesuje Cię ich zastosowanie w usprawnianiu procesów biznesowych,, Myślisz o modelach kompleksowo: od jakości danych i doboru metody, przez interpretację wyników, po wdrożenie i późniejszy monitoring,, Masz wykształcenie wyższe o profilu ilościowym, technicznym, informatycznym, ekonomicznym lub pokrewnym,, Mile widziana będzie znajomość ryzyka kredytowego, modeli scoringowych lub zasad zarządzania modelami w instytucjach finansowych.

To oferujemy, Pracę w zespole osób, które łączą doświadczenie w modelowaniu ryzyka z zainteresowaniem ML, AI i nowymi technologiami., Możliwość realnego wpływu na rozwój środowiska ML/MLOps i standardów pracy z modelami w dużej organizacji finansowej, Przestrzeń do działania dla osób, które potrafią nie tylko dobrze modelować, ale też przekonywać do swoich pomysłów, dowozić rozwiązania i budować ich znaczenie w organizacji., Udział w projektach, których celem jest nie tylko utrzymanie obecnych standardów, ale przesuwanie rynku bankowego w kierunku bardziej zaawansowanej, szybszej i bardziej danych-driven analityki., Zatrudnienie w ramach umowy o pracę., Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach., Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach., System szkoleń i programów rozwojowych., Pracę w jednej z największych organizacji finansowych w Polsce, przy projektach mających realny wpływ na decyzje biznesowe.

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie wypoczynku, program rekomendacji pracowników

Etapy rekrutacji, Aplikacja, Rozmowa telefoniczna, Spotkanie rekrutacyjne, Decyzja i informacja zwrotna

Tak się u nas pracuje,