Inżynier Machine learning/MLOPS (K/M)

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy  Inżyniera ML/MLOps

Projekt: Administracja i rozwój środowiska SAS 9.x/CI 6.x na Linuxie, automatyzacja procesów produkcyjnych, troubleshooting oraz wsparcie platformy Kubernetes w GCP.
Czas trwania projektu : długoterminowy
Stack Technologiczny: SAS 9.x, Linux, Bash/Python, DevOps, GCP
Zespół : Scrum
Tryb pracy: hybrydowy , biuro Warszawa 1 x w tygodniu
Wynagrodzenie : 110-130 zł/h + VAT
Model współpracy: Outsourcing u Klienta

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

 

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?  

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów :

1. Krótka (około 20 minutowa)  rozmowa telefoniczna z naszym działem HR ,
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

• Doświadczenie w pracy z SAS 9
• Praktyczna znajomość administracji serwerami Red Hat Enterprise Linux / Debian
• Doświadczenie z Kubernetesem oraz chmurą GCP

Co możemy Ci zaproponować?

• Kontrakt B2B,
• Dostęp do prywatnej opieki medycznej LUX MED,
• Budżet szkoleniowy,
• W codziennej współpracy stawiamy nacisk na transparentność, elastyczność i partnerskie podejście.

 

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj ?

Do usłyszenia!