AI Architect

Expected, Python, IDE

This is how we work, at the client's site

Your responsibilities, Projektowanie i rozwój skalowalnych, bezpiecznych systemów AI oraz integracja ich z narzędziami deweloperskimi., Prowadzenie pełnego cyklu życia funkcjonalności AI: projektowanie, eksperymenty, ewaluacja, wdrożenie i optymalizacja., Projektowanie rozwiązań GenAI, RAG, MCP oraz systemów agentowych., Budowanie i wdrażanie funkcjonalności LLM z wykorzystaniem modeli GPT, Claude, Llama i modeli fine-tuned., Tworzenie potoków RAG opartych na dokumentacji technicznej, ARXML, modelach EMF i grafach wiedzy., Projektowanie i implementacja rozwiązań ML/DL z wykorzystaniem PyTorch, TensorFlow i Hugging Face., Budowanie i utrzymanie potoków MLOps: trenowanie, walidacja, inferencja, monitoring i rozwój modeli., Wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach Docker/Kubernetes oraz chmurach AWS, Azure i GCP., Zarządzanie bazami wektorowymi i grafowymi oraz projektowanie potoków danych dla dokumentacji, kodu i danych konfiguracyjnych., Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa, guardrails, monitoringu, traceability i zarządzania danymi., Integracja usług AI z API, mikroserwisami i platformami enterprise., Zapewnienie zgodności z wymaganiami bezpieczeństwa, GDPR/RODO, governance oraz functional safety

Ponad 10 lat doświadczenia w architekturze oprogramowania, w tym co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w AI/ML., Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu funkcjonalności lub platform opartych na AI w rzeczywistych środowiskach enterprise lub w obszarze narzędzi deweloperskich., Doświadczenie we współpracy z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi i architektonicznymi przy dostarczaniu rozwiązań o dużym wpływie biznesowym., Bardzo dobra znajomość podejścia Agile oraz iteracyjnych cykli dostarczania oprogramowania., Znajomość angielskiego na poziomie min. B2

SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o., At Square One Poland we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations.

This is how we work,